Opencv Javacv人脸识别

我正在尝试将人脸识别与javacv结合使用。但当我有5张以上的列车图像时，我会出现以下错误：

#Java运行时环境检测到一个致命错误：
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#pc=0x6a30b400，pid=4856，tid=32时出现异常访问违规（0xc0000005）
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#JRE版本：Java（TM）SE运行时环境（7.0_51-b13）（build 1.7.0_51-b13）
#Java虚拟机：Java热点（TM）客户端虚拟机（24.51-b03混合模式，共享windows-x86）
#问题帧：
#C[opencv_core246.dll+0x4b400]
#
#无法写入核心转储。默认情况下，在客户端版本的Windows上不启用小型转储
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#包含详细信息的错误报告文件另存为：
#C:\Users\reco\workspace\hellow\hs\u err\u pid4856.log
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#如果您想提交错误报告，请访问：
#
#崩溃发生在本机代码中的Java虚拟机外部。
#有关报告错误的位置，请参见问题框。
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这是我的代码：

import com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.*；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.*；
导入静态com.googlecode.javacv.cpp.opencv_contrib.*；
导入java.io.File；
导入java.io.FilenameFilter；
公共类OpenCVFaceRecognitor{
公共静态void main（字符串[]args）{
String trainingDir=“C:/Users/reco/workspace/hellow”；
IplImage testImage=cvLoadImage（“C:/Users/reco/workspace/0.png”）；
文件根=新文件（trainingDir）；
FilenameFilter pngFilter=新FilenameFilter（）{
公共布尔接受（文件目录，字符串名称）{
返回name.toLowerCase（）.endsWith（“.png”）；
}
};
File[]imageFiles=root.listFiles（pngFilter）；
MatVector images=新的MatVector（imageFiles.length）；
int[]labels=新的int[imageFiles.length]；
int计数器=0；
int标签；
IplImage-img；
IplImage-grayImg；
用于（文件图像：imageFiles）{
img=cvLoadImage（image.getAbsolutePath（））；
字符串temp=image.getName（）；
label=Integer.parseInt（临时字符（0）+“”）；
灰度img=IplImage.create（img.width（），img.height（），IPL_DEPTH_8U，1）；
CVT颜色（img、灰色img、CV_bgr2灰色）；
图像。放置（计数器，灰度）；
标签[计数器]=标签；
计数器++；
}
IplImage greyTestImage=IplImage.create（testImage.width（），testImage.height（），IPL_DEPTH_8U，1）；
//FaceRecognizer FaceRecognizer=createFisherFaceRecognizer（）；
FaceRecognizer FaceRecognizer=createEigenFaceRecognizer（）；
//Facesrecognizer Facesrecognizer=CreateLBPHFacesrecognizer（）
人脸识别器。序列（图像、标签）；
CVT颜色（测试图像、灰色估计、CV_bgr2灰色）；
int predictedLabel=faceRecognizer.predict（greyTestImage）；
System.out.println（“预测标签：+predictedLabel”）；
}
}

编辑：：我刚删除

    grayImg = IplImage.create(img.width(), img.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);

    cvCvtColor(img, grayImg, CV_BGR2GRAY);

它成功了：）

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这是我的最后一段代码，它的作用就像一个符咒：）

请将您的解决方案发布到答案中，而不是将其编辑到您的问题中。

    IplImage img;
    IplImage grayImg=null;

    for (File image : imageFiles) {
        img = cvLoadImage(image.getAbsolutePath(),CV_BGR2GRAY);
        int yer = image.getName().indexOf(".");
        String isim=image.getName().substring(0,yer);

        label = Integer.parseInt(isim);

        images.put(counter, img);

        labels[counter] = label;

        counter++;
    }