openCv，从BGR数据向量创建Mat？

我有一个组成图像的像素数据数组。数据格式如下：

向量颜色缓冲区

其中FColor是如下所示的结构：

struct FColor
    {
        uint8 B;
        uint8 G;
        uint8 R;
        uint8 A;
    };

我有图像大小（宽度、高度）

我需要做的是将这些数据转换为cv:：Mat

我正在努力：

cv::Mat tester = cv::Mat(Width, Height, CV_8UC3);
    for (int i = 0; i < Width; i++)
    {
        for (int j = 0; j < Height; j++)
        {
            cv::Vec3d px(ColorBuffer[i + j].B, ColorBuffer[i + j].G, ColorBuffer[i + j].R);

            tester.at<cv::Vec3d>(j, i) = px;

        }
    }

cv:：Mat测试器=cv:：Mat（宽度、高度、cv_8UC3）；
对于（int i=0；i

但这给了我一个混乱的图像。我哪里出了问题？我应该用其他东西代替
cv:：Vec3d
？还是我的逻辑有误？
ColorBuffer中某个点的索引似乎不正确，而不是

ColorBuffer[i + j]

你应该使用类似于

ColorBuffer[i + j*Width]

非常感谢。这与使用cv:：Vec3b代替Vec3d相结合，解决了这个问题。非常感谢。