Opencv 使用MSER作为感兴趣的关键点计算描述符大小
我正在研究一种应用于组织学图像的图像配准方法 我有一个问题。我想使用MSER特征检测器来检测图像上的关键点。使用opencv提供的MSER函数检索MSER轮廓后，我计算每个轮廓的质心，以便将其用作感兴趣的点 如果我直接对感兴趣的点进行描述，例如使用Surf描述符，描述符的大小是一，并且不可能比较它们 因此，有必要用合适的大小修改描述符的大小 有人有主意吗Opencv 使用MSER作为感兴趣的关键点计算描述符大小,opencv,keypoint,feature-descriptor,point-of-interest,mser,Opencv,Keypoint,Feature Descriptor,Point Of Interest,Mser,我正在研究一种应用于组织学图像的图像配准方法 我有一个问题。我想使用MSER特征检测器来检测图像上的关键点。使用opencv提供的MSER函数检索MSER轮廓后，我计算每个轮廓的质心，以便将其用作感兴趣的点 如果我直接对感兴趣的点进行描述，例如使用Surf描述符，描述符的大小是一，并且不可能比较它们 因此，有必要用合适的大小修改描述符的大小 有人有主意吗 谢谢答案很晚了，但我希望它能帮助别人 MSER返回区域而不是点。 为了从MSER区域中提取描述符，您必须将区域映射到标准大小，例如从任何椭圆形
谢谢答案很晚了，但我希望它能帮助别人 MSER返回区域而不是点。 为了从MSER区域中提取描述符，您必须将区域映射到标准大小，例如从任何椭圆形状到30x30像素圆，然后从中提取描述符（如SURF） 如果单独使用SURF，则它使用Harris角点作为兴趣点，然后在比例空间中围绕它放置固定大小的窗口 匹配通常通过比较描述符来完成。您正在尝试匹配不同的关键点或兴趣点 最后但并非最不重要的一点是，MSER质心和SURF兴趣点不太可能出现在同一位置，因为MSER检测同质区域，SURF使用Harris角点。MSER的质心不能有角，所以从技术上讲，它们总是彼此的异常值 在Matlab2011以后的版本中，MSER可以与计算机视觉系统工具箱中包含的SURF描述符相结合 另一种方法是使用computer_descriptors.ln，由以下人员共享：
最诚挚的问候答案很晚了，但我希望它能帮助别人 MSER返回区域而不是点。 为了从MSER区域中提取描述符，您必须将区域映射到标准大小，例如从任何椭圆形状到30x30像素圆，然后从中提取描述符（如SURF） 如果单独使用SURF，则它使用Harris角点作为兴趣点，然后在比例空间中围绕它放置固定大小的窗口 匹配通常通过比较描述符来完成。您正在尝试匹配不同的关键点或兴趣点 最后但并非最不重要的一点是，MSER质心和SURF兴趣点不太可能出现在同一位置，因为MSER检测同质区域，SURF使用Harris角点。MSER的质心不能有角，所以从技术上讲，它们总是彼此的异常值 在Matlab2011以后的版本中，MSER可以与计算机视觉系统工具箱中包含的SURF描述符相结合 另一种方法是使用computer_descriptors.ln，由以下人员共享： 致意