从OpenCV中的cv:：Mat对象中减去固定值

我对OpenCV还比较陌生，对它有点了解。我知道，

cv:：Mat

类中的矩阵运算符被重载以执行A.mult（B）、A+B、A-B、A/B等操作

我有两个向量，它们是图像行和列的投影。我有两个图像（S和T），因此每个图像都有两个投影向量（RowProjections、columnProjectionS、RowProjectOnt、ColumnProjectOnt）。我也有图像的手段（手段，手段）。我需要做一个“积和”相关的计算，在MATLAB中如下

numeratorLambdaRo = sum((rowProjectionT - meanT).*(rowProjectionS - meanS));
denominatorLambdaRo = sqrt(sum((rowProjectionT - meanT).^2)*sum((rowProjectionS - meanS).^2);

LambaRo = numeratorLambdaRo/denominatorLambdaRo;

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我不能完全确定在

cv:：Mat

对象的上下文中矩阵运算符的功能。

将其意思声明为double或cv:：Scalar，您可以从矩阵中减去它。您可以拆分您的操作：

rowProjectionT -= meanT;
rowProjectionS -= meanS;
numeratoLambdaRo = cv::sum(rowProjectionT*rowProjectionS.t()); // transpose 1 of the vector so that multiplication is equivalent to dot product.

cv::Mat rowProjTSquare = rowProjectionT*rowProjectionT.t();
cv::Mat rowProjSSquare = rowProjectionS*rowProjectionS.t();
denominatorLambdaRo = sqrt(cv::sum(rowProjTSquare*rowProjSSquare));

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@雷米..谢谢你的解决方案！我试图用我的MMU玩另一个游戏（通过使用cv:：isContinuous（）函数）…如果幸运的话，那么内存分配应该是连续的，因此可以通过Mat:：data指针提取数据。希望这是另一个解决方案。但是+1对你来说，因为你的解决方案不涉及指针，我个人讨厌指针（因为我是一名java开发人员，通过skills:P）嗨…@Remi…你的矩阵与*号相乘不起作用！是否需要一些头文件来建议运算符重载？请检查矩阵维度。它可能是rowProjTSquare=rowProjT.t（）*rowProjectionT。在一种情况下，你会得到一个标量（1x1矩阵），在另一种情况下，你会得到一个（dxd）矩阵，其中d是向量的维数。你应该利用更高级别的矩阵功能，而不是与原始数据混淆，除非你是一个真正优秀的程序员。这些操作应该在库中实现得相当整齐Hi..我检查了两个矩阵是否都是空的：（还有其他方法吗？我这样做了：

rowProjTSquare.c.row（0）//Gives error

rowProjTSquare.c.s.val[0]//没有给出任何想法：（？对不起，我已经尝试了很长时间，（不知道有多难才够难）