Opencv 火炬cv.1透视图：结果图像为黑色

我使用的是cv.WarpPerspectiveTransform（），其中的转换是从cv.getPerspectiveTransform（）获得的

但是，扭曲的图像是黑色图像（即每个条目为0）

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有人能告诉我我做错了什么吗？非常感谢（y，x）< /C>命令中，但是对于<代码> cv.GETPosiTIVE转换应该在（x，y）顺序中，至少在Python和C++实现中。不确定这是否是主要问题。@AlexanderReynolds谢谢你的评论！我认为坐标的顺序是

（x，y）

，因为我的x轴指向下方（即高度方向），y轴指向右侧（即宽度方向）。此外，我在另一种方法中使用了

cv.getPerspectiveTransform

的结果，它工作正常，因此我猜问题不在于变换矩阵的计算。

local img = image.load(file_name)
local w, h = img:size[3], img:size[2]
local src = torch.FloatTensor(4,2)
src[1][1], src[1][2] = 1, 1
src[2][1], src[2][2] = h, 1
src[3][1], src[3][2] = h, w
src[4][1], src[4][2] = 1,w
local dst = torch.FloatTensor(4,2)
dst[1][1], dst[1][2] = src[1][1], src[1][2]
dst[2][1], dst[2][2] = src[2][1], src[2][2]
dst[3][1], dst[3][2] = src[3][1], src[3][2]
dst[4][1], dst[4][2] = torch.floor(src[4][1]/2), torch.floor(src[4][2]/2)

local M = cv.getPerspectiveTransform{src, dst}
local new_h = torch.max(dst[{{},{1}}]) - torch.min(dst[{{},{1}}]) + 1
local new_w = torch.max(dst[{{},{2}}]) - torch.min(dst[{{},{2}}]) + 1
local warped_img = torch.FloatTensor(3, new_h, new_w)
cv.warpPerspective{src=img, dst=warped_img, M=M:float()}