如何在openCV中查找hough线之间的距离？

我不熟悉

opencvpython

。我通过

houghtransformP

找到了图像中的行。从hough变换绘制的线被中断，并给出多条线。我只需要为边画一条线，然后找到找到的线之间的“距离”

输出图像如下所示

"""
Created on Fri Nov  8 11:41:16 2019

@author: romanth.chowan
"""

import cv2
import numpy as np
import math


def getSlopeOfLine(line):
    xDis = line[0][2] - line[0][0]

    if (xDis == 0):
        return None

    return (line[0][3] - line[0][1]) / xDis

if __name__ == '__main__':
    inputFileName_ =r"C:\Users\romanth.chowan\Desktop\opencv\stent spec\2prox.jpeg"
    img = cv2.imread(inputFileName_)
    img1=cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)

    gray = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    edges = cv2.Laplacian(gray,cv2.CV_8UC1) # Laplacian Edge Detection
    lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi / 180, 300, 10, 10)
    print(len(lines))
    parallelLines = []

    for a in lines:
        for b in lines:
            if a is not b:
                slopeA = getSlopeOfLine(b)
                slopeB = getSlopeOfLine(b)

                if slopeA is not None and slopeB is not None:
                    if 0 <= abs(slopeA - slopeB) <= 10:
                       parallelLines.append({'lineA': a, 'lineB': b})

    for pairs in parallelLines:
        lineA = pairs['lineA']
        lineB = pairs['lineB']

        leftx, boty, rightx, topy = lineA[0]
        cv2.line(img, (leftx, boty), (rightx, topy), (0, 0, 255), 2)


        left_x, bot_y, right_x, top_y = lineB[0]
        cv2.line(img, (left_x, bot_y), (right_x, top_y), (0, 0, 255), 2)

    cv2.imwrite('linesImg.jpg', img)

“”“
创建于2019年11月8日星期五11:41:16
@作者：romanth.chowan
"""
进口cv2
将numpy作为np导入
输入数学
def getSlopeOfLine（行）：
xDis=第[0][2]行-第[0][0]行
如果（xDis==0）：
一无所获
返回（行[0][3]-行[0][1]）/xDis
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
inputFileName\ur=C:\Users\romath.chowan\Desktop\opencv\stent spec\2prox.jpeg
img=cv2.imread（输入文件名）
img1=cv2.GaussianBlur（img，（5,5），0）
灰色=cv2.CVT颜色（img1，cv2.COLOR\U BGR2GRAY）
边缘=cv2.拉普拉斯（灰色，cv2.CV_8UC1）#拉普拉斯边缘检测
线=cv2.HoughLinesP（边，1，np.pi/180300，10，10）
打印（len（行））
平行线=[]
对于同一行中的
对于行中的b：
如果a不是b：
slopeA=getSlopeOfLine（b）
slopeB=getSlopeOfLine（b）
如果slopeA不是None，slopeB不是None：
如果00，则大多数情况下，不是针对OpenCV的

对于每一行，您有两个点（x1，y1）和（x2，y2），它们已经在
getSlopeOfLine（line）
方法中使用。
您可以用以下形式表示每一行：

ax+by+c=0

为此，请使用两个已知的直线点：

（y1-y2）x+（x2-x1）y+（x1y2-x2y1）=0

注：平行线具有相同的
和
，而不同的

然后测量任意两条线之间的距离（非平行线之间的距离等于零，因为它们有交叉点）：

d=abs（c2-c1）/sqrt（a*a+b*b）

在欧几里德几何中，线可以用几种方式表示，其中一种方式比另一种方式更适合于特定的任务

目前，您正在评估直线的坡度，根据上面的公式，我们可以得到：

y=（-b/a）x-c/b

与（b现在有另一个含义）相同

y=kx+b

或者使用两条直线的点：

y=（x1-x2）/（y1-y2）*x+（x1y2-x2y1）

其中，
k是直线的斜率（
tan（alpha）），而
b是位移。
现在您只需匹配平行线（一条具有接近的
k）。您可以考虑行的移位，将多条平行线合并为一条。
这主要是OpenCV特有的

对于每一行，您有两个点（x1，y1）和（x2，y2），它们已经在
getSlopeOfLine（line）
方法中使用。
您可以用以下形式表示每一行：

ax+by+c=0

为此，请使用两个已知的直线点：

（y1-y2）x+（x2-x1）y+（x1y2-x2y1）=0

注：平行线具有相同的
和
，而不同的

然后测量任意两条线之间的距离（非平行线之间的距离等于零，因为它们有交叉点）：

d=abs（c2-c1）/sqrt（a*a+b*b）

在欧几里德几何中，线可以用几种方式表示，其中一种方式比另一种方式更适合于特定的任务

目前，您正在评估直线的坡度，根据上面的公式，我们可以得到：

y=（-b/a）x-c/b

与（b现在有另一个含义）相同

y=kx+b

或者使用两条直线的点：

y=（x1-x2）/（y1-y2）*x+（x1y2-x2y1）

其中，
k是直线的斜率（
tan（alpha）），而
b是位移。
现在您只需匹配平行线（一条具有接近的
k）。您可以考虑线的偏移，将多条平行线合并为一条