Python 如何使用openCV检测卫星航空图像中的街道线？

我对openCV真的很陌生，我必须检测卫星图像中的街道线条

这是原始图像

我应用了不同的阈值，我能够区分背景和前景

retval, threshold = cv2.threshold(img1,150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
plt.imshow(threshold)

在此之后，我平滑以消除HoughLines的噪波

# Initialize output
out = cv2.cvtColor(threshold, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# Median blurring to get rid of the noise; invert image
threshold_blur = 255 - cv2.medianBlur(threshold, 5)

plt.imshow(threshold_blur,cmap='gray', vmin = 0, vmax = 255)

现在，当我应用hough线时，我得到了这个

# Detect and draw lines
lines = cv2.HoughLinesP(threshold_blur, 1, np.pi/180, 10, minLineLength=10, maxLineGap=100)
for line in lines:
    for x1, y1, x2, y2 in line:
        cv2.line(out, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

plt.imshow（out）

我需要这样的线条

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为什么它不起作用？我该怎么办？

不确定您是否只想使用openCV来实现这一点，您可能还想使用tensorflow之类的工具

但如果您只想使用openCV，这里有几个选项：

你可以试着去做。使用，并循环通过这些轮廓，找到具有一定最小长度的对象，并使用该长度创建从a到B的直线

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另一个解决方案是训练a来检测街道部分的图像并连接这些点。不过这要花很多时间。

您是否尝试过反转图像？这很可能是Hough线变换期望图像具有暗背景和亮线。这些级联也可以用于图像分割吗？