如何使用sklearn\u porter将sklearn python代码导出为C代码？

我试图使用

sklearn\u porter

在python中训练一个随机林模型，然后将其导出到C代码中

这是我的代码：

from sklearn_porter import Porter
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import load_iris
import sys
sys.path.append('../../../../..')
iris_data = load_iris()

X = iris_data.data
y = iris_data.target

print(X.shape, y.shape)
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=15, max_depth=None,
                             min_samples_split=2, random_state=0)
clf.fit(X, y)
porter = Porter(clf, language='c')
output = porter.export(embed_data=True)

print(output)

但会出现以下错误：

...AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\sklearn_porter\Porter.py", line 10, in <module>
    from sklearn.tree.tree import DecisionTreeClassifier
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.tree.tree

所以我改正了，但是又发生了一个错误

...AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\sklearn_porter\Porter.py", line 117, in __init__
    error = "Currently the given model '{algorithm_name}' " \
KeyError: 'algorithm_name'

但是我不能纠正这个错误

我做错了什么

我正在使用python 3.8.8和scikit learn 0.24.1

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编辑：在Python3.7.10中也尝试了它，因为on声明它只适用于Python2.7、3.4、3.5、3.6和3.7。在3.7上，同样的错误也会发生

代码使用scikit学习版本0.22.2工作。还有Python 3.7.9

问题似乎在于

sklearn-porter

与最新版本的scikit-learn不兼容，例如，请参见。您可能想问他们是否计划支持最新的scikit学习版本

作为替代方案，您可能需要查看

...AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\sklearn_porter\Porter.py", line 117, in __init__
    error = "Currently the given model '{algorithm_name}' " \
KeyError: 'algorithm_name'