Python 如何在特定条件下提取大熊猫体内的某些成分？（情绪分析）

图片就是我的数据框的样子。我有用户名、电影名和时间列。我只想提取某些电影第一天的行。例如，如果电影a在时间列中的第一个日期是2018-06-27，我需要该日期中的所有行，如果电影b在时间列中的第一个日期是2018-06-12，我只需要这些行。我该如何对待熊猫呢

我假设time列是datetime类型。如果不是，请将其转换为 调用pd.to_datetime的列

然后运行：

df.groupby('movie_name').apply(lambda grp:
    grp[grp.time.dt.date == grp.time.min().date()])

Groupby将源数据帧分组为与特定电影相关的搜索

然后，grp.time.min（）.date（）从 当前组

最后，整个lamda函数只返回从这个日期开始的行 （也来自当前组）

---

其他行组（胶片）也一样。

Hi。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些关于熊猫的提示可能也很有用。你看过熊猫的文档了吗？我相信他们涵盖了这个，或者类似的东西。