Python：解析两个日期之间的CSV数据并按升序打印：

我对Python相当陌生，所以如果这个问题可能是一个简单的修复或错误，请原谅。如果你看下面的代码，我试图解析CSV文件中的数据。特别是，我试图以升序解析在两个日期之间创建的用户。在这两个日期之间创建的任何用户都应按升序打印出来。unix时间中的“我的日期”列

行[1]

。还有一个字列

行[8]

也应该打印出来。目标是当按升序解析日期时，打印的单词列

行[8]

形成一个特定短语。问题是，当我执行当前在Pycharm中的代码时，我在第15行

creation\u date=date.fromtimestamp（int（行[1]））处收到一个
索引器：列表超出范围
。我知道Panda可以更好地处理CSV文件，但我尽量避免为这项任务学习Panda

import csv
from datetime import datetime, date
import sys

start_date = date(2014, 6, 22)
end_date = date(2014, 7, 22)

# Read csv data into memory filtering rows by the date in column 2 (row[1]).
csv_data = []
with open('sample.csv', newline='') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
header = next(reader)
csv_data.append(header)
for row in reader:
    creation_date = date.fromtimestamp(int(row[1]))
    if start_date <= creation_date <= end_date:
        csv_data.append(row)

if csv_data:  # Anything found?
# Print the results in ascending date order.
print(" ".join(csv_data[0]))
# Converting the timestamp to int may not be necessary (but doesn't hurt)
for row in sorted(csv_data[1:], key=lambda r: int(r[1])): 
    print(" ".join(row))

导入csv
从日期时间导入日期时间，日期
导入系统
开始日期=日期（2014年6月22日）
结束日期=日期（2014年7月22日）
#按第2列（第[1]行）中的日期将csv数据读入内存筛选行。
csv_数据=[]
将open（'sample.csv'，换行符=''）作为f：
reader=csv.reader（f，分隔符='\t'）
页眉=下一个（读卡器）
csv_data.append（标题）
对于读取器中的行：
创建日期=date.fromtimestamp（int（行[1]））
如果start_date看起来像是您试图访问的数据行中不存在的值（因为此行只有一个值）。
您可以将崩溃的代码包装为一个
try/except
，然后查看失败的行：

for row in reader: 
    try:
        creation_date = date.fromtimestamp(int(row[1]))
    except IndexError:
        print("Cannot get value for row: {}".format(row))
        continue

    if start_date <= creation_date <= end_date:
        csv_data.append(row)

读取器中的行的
：
尝试：
创建日期=date.fromtimestamp（int（行[1]））
除索引器外：
打印（“无法获取行：{}的值”。格式（行））
持续
如果开始日期您共享的日期用
分隔，
。所以当你说

  reader = csv.reader(f, delimiter='\t') // returns a single column

你应该把它换成

reader = csv.reader(f, delimiter=',')

实际代码：

import csv
from datetime import datetime, date
import sys

start_date = date(2014, 6, 22)
end_date = date(2014, 7, 22)

# Read csv data into memory filtering rows by the date in column 2 (row[1]).
csv_data = []
with open('sample_data.csv','r') as f:
 reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
 header = next(reader)
 csv_data.append(header)
 for row in reader:
    creation_date = date.fromtimestamp(int(row[1]))
    if start_date <= creation_date <= end_date:
        csv_data.append(row)

 if csv_data:  # Anything found?
    # Print the results in ascending date order.
    print(" ".join(csv_data[0]))
    # Converting the timestamp to int may not be necessary (but doesn't hurt)
    for row in sorted(csv_data[1:], key=lambda r: int(r[1])): 
        print(" ".join(row))

导入csv
从日期时间导入日期时间，日期
导入系统
开始日期=日期（2014年6月22日）
结束日期=日期（2014年7月22日）
#按第2列（第[1]行）中的日期将csv数据读入内存筛选行。
csv_数据=[]
将open（'sample_data.csv'，'r'）作为f：
reader=csv.reader（f，分隔符='\t'）
页眉=下一个（读卡器）
csv_data.append（标题）
对于读取器中的行：
创建日期=date.fromtimestamp（int（行[1]））
如果开始日期，csv中的所有行是否都有两列？Madhan我通过Google Drive附加了一个指向csv文件的链接。[link]（）不是一个真正的答案，而是了解更多问题的好方法，所以+1。但是，如果。。。append
部分应该在try块中（如果IndexError没有设置创建日期），谢谢你们，我已经尝试了这两个建议，我可以看到问题是Python无法获取第[1]行的值。即使在移动了if…..append语句之后，也要像erge所说的那样。我还尝试使用分隔符，但没有结果。它是在Excel中创建的标准分隔CSV文件。如果我使用\t分隔符，代码至少会尝试执行，但在Python尝试解析数据时，我仍然无法获得每行的值。我实际上已经解决了这个问题。你们让我走上了正确的道路。我必须将CSV文件的编码指定为utf8，并将分隔符改回“，”。现在我可以执行代码并得到我想要的结果了。谢谢你，Madhan，在其他两个人和你自己的帮助下。我有这个工作了！