Python 合并两个数据帧会删除一些行

我有两个数据帧，如下所示：
#一,

#二,

这些不是整个数据帧，只是头部

我想做的是根据第一列合并两个文件，因此我执行了以下命令：

df1 = pd.read_csv('human_conversion_by_gene_symbol', sep='\t')
df2 = pd.read_csv('human_conversion_transcript', sep='\t')

df3 = df1.merge(df2, on=['Approved symbol'])

df3.to_csv('merged_human_conversion', sep='\t')

问题从现在开始，我似乎找不到在原始数据帧中找到的一些值。
例如，我正在搜索

MIR4430

（属于第一列），我可以在

df1

中找到它，但不能在合并的数据帧中找到它。

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merge不应该接受我指定的列中元素的并集吗？

您可以使用传递给

pd.merge

（）的

how

参数定义合并类型。默认情况下，它是

内部的

。如果需要联合，请设置

how='outer'

merge

命令默认情况下使用

internal

合并（仅包括两个数据帧中存在的项）

您需要使用

outer

merge进行联合

df3=df1.merge（df2，on=['Approved symbol']，how='outer'）

参考文件

Approved symbol RefSeq IDs  Ensembl gene transcript ID
DDX11L1 NR_046018   ENST00000456328
DDX11L1     ENST00000456328
DDX11L1     ENST00000518655
OR4F5   NM_001005484    ENST00000335137
DQ597235        n/a
DQ599768        n/a

df1 = pd.read_csv('human_conversion_by_gene_symbol', sep='\t')
df2 = pd.read_csv('human_conversion_transcript', sep='\t')

df3 = df1.merge(df2, on=['Approved symbol'])

df3.to_csv('merged_human_conversion', sep='\t')