Python 如何从具有相同字段名的多个数据集中绘图？

我有几个每月的使用统计数据集存储在不同的CSV中，有几百个字段。我正在删掉每一个的前30个，但底部会发生变化（顶部会随着内容被禁止而变化，尽管不太常见）。目前，我有代表月份的行，但我希望点是（y=使用率%）和（x=月份），图例是不同的用户

column[0] is their number in the file (1-30)
column[1] is their name
column[2] is the usage percent

AprilStats=pd.read\u csv（r'filepath'，nrows=30）
MayStats=pd.read\u csv（r'filepath'，nrows=30）
JuneStats=pd.read\u csv（r'filepath'，nrows=30）
##指定标签和源
labels=[[AprilStats.columns[1]]、[MayStats.columns[1]]、[JuneStats.columns[1]]
AprilUsage=np.array（AprilStats[AprilStats.columns[2]].tolist（））
mayausage=np.array（MayStats[MayStats.columns[2]].tolist（））
JuneUsage=np.array（JuneStats[JuneStats.columns[2]].tolist（））
x=np.array（AprilStats[AprilStats.columns[0]].tolist（））
y=np.array（AprilStats[AprilStats.columns[2]].tolist（））
my_xticks=AprilStats[AprilStats.columns[1]].tolist（）
plt.xticks（x，myxticks，rotation='55'）
x1=np.array（MayStats[MayStats.columns[0]].tolist（））
y1=np.array（MayStats[MayStats.columns[2]].tolist（））
my_xticks1=MayStats[MayStats.columns[1]].tolist（）
plt.xticks（x，myxticks1，rotation='55'）
x2=np.array（JuneStats[JuneStats.columns[0]].tolist（））
y2=np.array（JuneStats[JuneStats.columns[2]].tolist（））
my_xticks2=JuneStats[JuneStats.columns[1]].tolist（）
plt.xticks（x，myxticks2，rotation='55'，）
###绘制数据
plt.rc（'xtick'，labelsize='xx-small'）
plt.title（‘小杯子使用’）
plt.ylabel（‘使用率（百分比）’）
plt.plt（x，y，label='April'，color='green'，alpha=.4）
plt.plt（x1，y1，label='May'，color='blue'，alpha=.4）
plt.图（x2，y2，标签为六月，颜色为红色，α=0.4）
plt.子批次调整（底部=0.2）
plt.legend（）
plt.savefig（'90daytest.png'，dpi=500）
plt.show（）

---

我想我给它们贴错标签了，但是使用月份没有存储在文件中。我想我可以添加它，但我不想每个月都去编辑这些文件。另外，如果这是非常不完善的编码，我也很抱歉，我在不到两周前才开始学习python，这是一个我要学习的小项目。

我将此分为两个步骤：

将所有数据收集到一个数据框中，其中行对应于不同的月份，列对应于不同的名称，值为使用率%

在散点图中将每列绘制为不同的系列

步骤1：

# Create a dictionary associating a file to each month
files = {dt.date(2019, 4, 1): 'april.csv',
        dt.date(2019, 5, 1): 'may.csv'}

# An empty data frame
df = pd.DataFrame()

''' For each file, generate a one entry data frame as follows, and append it to df.
        Month         name1         name2        ...
        2019-1-1      0.5           0.2
''' 
for month, file in files.items():
    data = pd.read_csv(file, usecols=['name', 'usage'], index_col='name')
    data = data.transpose()

    data['month'] = month
    data = data.set_index('month')

    df = df.append(data)

步骤2：

# New figure
fig = plt.figure()

# Plot one series for each column in df
for name in df.columns:
    plt.scatter(x=df.index, y=df[name], label=name)

# Additional plot formatting code here

plt.show()

---

我希望这会有所帮助。

您显然已经付出了一些努力，但提供帮助将有助于在这里获得良好的帮助。特别是，mcve的“v”部分意味着您的示例数据和代码应该一起工作来演示您遇到的问题——或者至少显示您自己的问题所在。Post-script，因为我错过了编辑窗口。。。理想情况下，您可以提供一些代码，这里的人可以简单地复制并粘贴到python IDE中并运行（即，不要让您的读者使用

pd.read\u clipboard（）

）。使用

pandas.DataFrame.to_dict（）

可以帮上忙。啊，对不起！我是StackExchange新手，没有掌握所有最佳实践的最新进展。