Python 在Scipy集成中解包的值太多：solve_ivp

所以我用scipy.integrate的solve_ivp来解4个一阶耦合微分方程组。 下面是一段代码：

def bigF (a, b):
    return [f1(a, b), f2(a, b), f3(a, b), f4(a, b)]
X, Y = solve_ivp(bigF, (0.1, 15),[0.999, 0.003, -0.033, 0.067])

bigF是四个函数的集合，参数是a（'x'）和b（'y-array'），它类似于y_0'=f1，y_1'=f2等等。 第二个参数是初始x和最终x的元组，最后一个参数是四个y的初始值

我收到以下错误[完整消息]：

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“F:/6学期/论文/编码部分/inbuild.py”，第11行，在 十、 Y=solve_ivp（bigF，（0.1,15），[0.999,0.003，-0.033,0.067]） ValueError:要解压缩的值太多（应为2个）

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我不知道这意味着什么，谷歌帮不了多少忙。

你的函数返回4个值，而你只把它读入2个变量。一个选项是只使用

x=您的_函数

或

a、b、c、d=您的_函数

请给出完整的错误消息及其指向的代码位置。您正在某处解包

b

，但只在左侧给出一对2个变量或者它已经用于完整调用，

solve_ivp

返回一个结构，您需要手动解压缩它的许多字段。@Amitanaware好的，我知道了。@LutzLehmann我使用Z=solve_ivp（）解决了问题。例如，有关在matlab的ode45附近使用solve_ivp的更多详细信息，请参见