Python sklearn谱聚类的结果是聚类数少于集合

上面的代码生成了

数组（[3,3,3,3,3,3,3,3,3,1]，dtype=int32）

，这让我感到惊讶。光谱聚类需要设置多个聚类，我做到了，但只得到两个聚类。我遗漏了什么？

有时，根据初始化情况，光谱聚类（和k-means）可以找到空聚类

例如，将

random_state

设置为17将导致4个集群：

from sklearn.cluster import SpectralClustering
import numpy as np
test = np.array([[63.15907836],
       [69.67386298],
       [67.20030411],
       [66.25165771],
       [62.21031327],
       [55.09531565],
       [65.85034014],
       [52.99841912],
       [52.04523986],
       [52.09008007],
       [94.65364516]])
clustering = SpectralClustering(n_clusters = 4).fit(test)
clustering.labels_

您可以在for k-means（光谱聚类依赖于k-means）中找到它的说明：

clustering = SpectralClustering(n_clusters = 4, random_state=17).fit(test)