Python按小时和分钟划分数据子集，忽略日期

我有一个格式为“20121002_1639”的图像时间戳列表（“%Y%m%d_%H%m”）

我想创建一个函数，它接收这些时间戳的列表，并排除在这些时间戳之间拍摄的图像 1500（下午3:00）和1700（下午5:00）。但是，当我尝试只解析字符串的%H%M部分时，它会自动将这些日期时间分配给日期19000101_1500和19000101_1700。因此，我需要创建只包含小时和分钟但与日期无关的对象

伪代码如下所示：

import datetime as dt

# example datetime string

datestrings = ['20121002_1639', '20111101_1229', '20160424_1502', '20170328_1100']

Start_time = dt.datetime.strptime('1500', '%H%M')
End_time = dt.datetime.strptime('1700', '%H%M')

good_times = []

for time in datestrings:

    if dt.datetime.strptime(time[9:13], '%H%M') is between(Start_time, End_time):
         continue
    else: 
         good_times.append(time)

---

您只能使用

datetime

对象中的时间部分，为此，请使用

.time（）

方法。因此，您不需要只解析给定字符串的一部分，而是解析所有字符串，然后再将其作为时间部分

datestrings = ['20121002_1639', '20111101_1229', '20160424_1502', '20170328_1100']

Start_time = dt.datetime.strptime('1500', '%H%M').time()
End_time = dt.datetime.strptime('1700', '%H%M').time()

good_times = []

for time in datestrings:
    if not (Start_time <= dt.datetime.strptime(time, '%Y%m%d_%H%M').time() < End_time):
        good_times.append(time)

print(good_times)  # ['20111101_1229', '20170328_1100']

Start_time = 1500
End_time = 1700
for time in datestrings:
    if not (Start_time <= int(time.split("_")[-1]) < End_time):
        good_times.append(time)