Python 映射、lambda和append。。为什么'；这不管用吗？

所以我试着这么做

a = []
map(lambda x: a.append(x),(i for i in range(1,5))) 

我知道map需要一个函数，但为什么它不附加到列表中呢？或者append不是一个函数？ 但是，将

a

打印到

a

的结果仍然是空的

现在一件有趣的事情是这是有效的

a = []

[a.append(i) for i in range(5)]
print(a)

他们基本上不是在“说”同样的话吗

这就好像列表理解变成了某种混合的列表理解函数

那么为什么lambda和map方法不起作用呢？

append（）

返回

None

，所以将其与

map

函数结合使用是没有意义的。一个简单的

for

循环就足够了：

a = []
for i in range(5):
    a.append(i)
print a

或者，如果您想使用列表理解/映射功能

a = range(5) # Python 2.x
a = list(range(5)) # Python 3.x
a = [i for i in range(5)]
a = map(lambda i: i, range(5)) # Python 2.x
a = list(map(lambda i: i, range(5))) # Python 3.x

---

上面的代码也进行了追加，但是它也创建了一个

None

值列表，作为

range（5）

的大小，这完全是浪费内存

>>> a = []
>>> b = [a.append(i) for i in range(5)]
>>> print a
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> print b
[None, None, None, None, None]

---

我假设您使用的是Python3.x，使用map（）的代码不起作用的实际原因是，在Python3.x中，map（）返回一个生成器对象，除非迭代map（）返回的生成器对象，否则不会调用lambda函数。尝试做列表（映射（…），你会看到一个正在填充的列表

也就是说，你所做的没有多大意义，你可以使用-

a = list(range(5))

---

函数map和filter具有一个函数引用作为第一个参数，该函数引用作为第二个参数为序列中的每个元素（列表、元组等）调用，该调用的结果用于创建结果列表

函数reduce有一个函数引用作为第一个参数，该函数引用在作为第二个参数提供的序列中为前2个元素调用，结果在另一次调用中与第三个元素一起使用，然后结果与第四个元素一起使用，依此类推。最终只会产生一个值

>>> map(lambda e: e+10, [i for i in range(5)])
[10, 11, 12, 13, 14]
>>> filter(lambda e: e%2, [i for i in range(5)])
[1, 3]
>>> reduce(lambda e1, e2: e1+e2, [i for i in range(5)])
10

说明：

• 映射示例：向列表[0,1,2,3,4]的每个元素添加10
• 过滤器示例：仅保留列表[0,1,2,3,4]中奇数的元素
• 减少示例：添加列表[0,1,2,3,4]的前两个元素，然后添加结果和列表的第三个元素，然后添加结果和第四个元素，依此类推

---

此

映射不起作用，因为
append（）
方法返回
None
而不是列表：

>>> a = []
>>> type(a.append(1))
<class 'NoneType'>

你到底在干什么？我运行了第一个示例，它填充了列表a。它还返回另一个带有空值的列表，这很有意义。@MK.你确定什么？我在空闲状态下工作，列表
a
为空。你做了什么？这里实际上不需要lambda
a.append
已经是一个函数，可以调用它将
x
添加到
a
中。a被填充-作为副作用，这通常是个坏主意。列表理解的结果是list of None-因为list.append返回None或只是a.extend（range（5））@ozgur是的，但是这一个非常简单。不是我想要一个填充的列表，而是为什么不填充。使用lambda。因为map接受一个iterable和一个函数，并将所有这些iterable运行到一个函数，所以不应该填充list
a
？不管这样做是否有意义，都要采用这种方法not@volcano这不是关于扩大名单的问题，呵呵。我更困惑的是为什么它不起作用。当map接受一个函数和iterable并将所有iterable应用于该函数时。那么为什么不填充一个呢？@Zion，与Python 2.7不同，
map
和
range
函数在Python 3中返回一个生成器对象，因此您必须使用
list（）
@ozgur强制对它们求值，我知道这是一个被诅咒的懒惰求值！哈哈，但是是的。我仍然在努力理解这些堆积如山的概念，因为我是一个彻头彻尾的傻瓜。但是，是的，谢谢你花时间回答我的问题，并对我进行教育。我真的很感激：给你。这就是我现在要找的，如果你把它列成一个清单就行了。是的，尽管如此。我试图测试我对lambdas的理解是没有任何意义的。这只是我想测试的概念。是的，就像其他人说的。这没有道理。但我想我现在对lambdas有了更多的了解。。谢谢你，你的过滤功能真的很酷。因为一开始我是这样的。它不应该返回所有的偶数值吗？但我记得过滤器返回的是
truthy
东西，所有等于零的数字
%
2都不会被包括在内，因为零是
假的
，所以这很简洁
>>> a = []
>>> type(a.append(1))
<class 'NoneType'>

>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda p, x: p+[x], (i for i in range(5)), [])
[0, 1, 2, 3, 4]