Python 3.x 从多个文件读取时元素之间的差异

我试图在读取多个csv文件后获得每个元素之间的差异。每个csv文件有13行128列。我试图得到列的差异

我使用

data = [pd.read_csv(f, index_col=None, header=None) for f in _temp]

我得到了所有样品的清单

据我所知，我必须使用

.diff（）

来获得差异。是这样的

data.diff()

这是可行的，但是我没有得到同一个样本中每一行之间的差异，而是得到了一个样本到另一个样本的每一行之间的差异

是否有一种方法将其分离，并让差异在每个样本中发生

编辑

通过这样做，我可以得到数据元素之间的差异

_local = pd.DataFrame(data)

_list = []
_a = _local.index

for _aa in _a:
    _list.append(_local[0][_aa].diff())

flow = pd.DataFrame(_list, index=_a)

---

我创建的数据帧太多了，有更好的方法吗？

这里有一种相对有效的方法，可以一次读取一个数据帧，并计算存储在列表中的差异

df_diff

df_diff = []
df_old = pd.read_csv(_temp[0], index_col=None)
for f in _temp[1:]:
    df = pd.read_csv(f, index_col=None)
    df_diff.append(df_old - df)
    df_old = df

---

下面是一种相对有效的方法，可以一次读取一个数据帧，并计算它们之间的差异，这些差异存储在列表

df_diff

中

df_diff = []
df_old = pd.read_csv(_temp[0], index_col=None)
for f in _temp[1:]:
    df = pd.read_csv(f, index_col=None)
    df_diff.append(df_old - df)
    df_old = df

---

既然你的代码是有效的，你就应该把它贴在上面

（另外，前面的“u”不是真正的pythonic。请避免。它会使代码更难阅读。）

---

既然你的代码是有效的，你就应该把它贴在上面

（另外，前面的“u”不是真正的pythonic。请避免。它会使代码更难阅读。）

---

在您阅读了

数据后，您能否给出一个关于
数据的最小完整示例？请提供一个使用三个3x3数据帧的示例。如果我理解正确，您希望找到数据帧相邻列之间的差异。说
column[1]-column[0]
elementwise等等？没错。但是有多个示例。在读入
数据后，您能否给出
数据的最小完整示例？请提供一个使用三个3x3数据帧的示例。如果我理解正确，您希望找到数据帧相邻列之间的差异。说
column[1]-column[0]
elementwise等等？没错。但是有多个样本。df.shape的输出是什么。我首先要确保您正确读取文件。应该是（13128）。好的。df.shape的输出是什么。我首先要确保您正确读取文件。应该是（13128）。