用Python中的另一个列表对列表列表进行求和

假设我有两个列表，a和b：

a=[[1,2,3]，[4,5,6]]

b=[[7,8,9]，[1,2,3]]

---

如果a和b都是数字列表，我可以将它们转换为数组，并使用Python获得a+b之和。然而，如果a和b是列表的列表，我似乎无法做到同样的事情。有没有类似的方法，不使用for或while cicles

编辑所需结果将为[[8,10,12]，[5,7,9]]

import numpy as np
a = [[1,2,3],[4,5,6]]

b = [[7,8,9],[1,2,3]]

a=np.array(a)
a=a.flatten()
b=np.array(b)
b=b.flatten()
c=np.add(a,b)
print(a)
print(b)
print(c)
output:
a=[1 2 3 4 5 6]
b=[7 8 9 1 2 3]
c=[ 8 10 12  5  7  9]

在此之后，如果您想要列表列表，可以对其进行如下重塑：

c=np.reshape(c,[2,3])

在此之后，如果您想要列表列表，可以对其进行如下重塑：

c=np.reshape(c,[2,3])

列表压缩：

[[a + b for a, b in zip(x, y)]for x, y in zip(a, b)]

另一种方式：

k = []
for x, y in zip(a, b):
    p = []
    for a, b in zip(x, y):
        p.append(a + b)
    k.append(p)
print(k)

列表压缩：

[[a + b for a, b in zip(x, y)]for x, y in zip(a, b)]

另一种方式：

k = []
for x, y in zip(a, b):
    p = []
    for a, b in zip(x, y):
        p.append(a + b)
    k.append(p)
print(k)

---

理想的结果应该是什么？与你的问题无关，为什么不使用numpy数组呢？另外，看看这是否能帮助你

[[i+j代表i，j在zip（x，y）]代表x，y在zip（a，b）]

？“我可以将它们转换为数组”-你可以将列表转换为数组-理想的结果应该是什么？与你的问题无关，为什么不使用numpy数组呢？另外，看看这是否可以帮助您

[[i+j代表i，j在zip（x，y）]代表x，y在zip（a，b）]

？“我可以将它们转换为数组”-您可以将列表转换为数组，为什么要展平然后重塑？你可以只写

np.添加（a，b）

或者只写

a+b

来获得想要的结果。是的，这可以在制作完numpy数组后完成，但我不知道他是想要1d数组还是2d数组，你可以先添加，然后展平，如果你不想重塑，op的选择op在问题中想要的结果是

[[8,10,12]，[5,7,9]

，它与原始数据的形状相同。为什么要展平然后再重塑？您只需编写

np。添加（a，b）

或只是

a+b

以获得所需的结果。是的，这可以在制作完numpy数组后完成，但我不知道他是想要1d数组还是2d数组，如果你不想重塑，你可以先添加，然后展平，op的选择问题中op想要的结果是

[[8,10,12]，[5,7,9]]

，与原始数据的形状相同。