Python 将稀疏矩阵列表转换为单个稀疏矩阵_Python_Scipy_Sparse Matrix

Python 将稀疏矩阵列表转换为单个稀疏矩阵

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Python 将稀疏矩阵列表转换为单个稀疏矩阵,python,scipy,sparse-matrix,Python,Scipy,Sparse Matrix,我希望以（非稀疏示例）为例：得到 [1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2] 我想这叫做串联？我使用的是csr_矩阵。对于numpy数组，可能存在重复。有np。串联和一组使用它的“堆栈”函数。对于稀疏，有sparse.vstack和sparse.hstack。两者都使用备用bmat操作，该操作结合了矩阵的coo属性。对于numpy数组，可能存在重复的np。concatenate和一组使用它的“stack”函数。对于稀疏，有sparse.vstack和

我希望以（非稀疏示例）为例：

得到

我想这叫做串联？我使用的是csr_矩阵。

对于

numpy

数组，可能存在重复。有

np。串联

和一组使用它的“堆栈”函数。对于稀疏，有

sparse.vstack

和

sparse.hstack

。两者都使用备用

bmat

操作，该操作结合了矩阵的

coo

属性。对于

numpy

数组，可能存在重复的

np。concatenate

和一组使用它的“stack”函数。对于稀疏，有

sparse.vstack

和

sparse.hstack

。两者都使用备用

bmat

操作，该操作结合了矩阵的

coo

属性。