Python 如何设置str（numpy.float64）的精度？

我需要在一个csv文件中写入几个numpy浮动，该文件包含额外的字符串内容。因此，我不会将savetxt等与numpy.set_printoptions（）一起使用。我只能定义打印行为，但不能定义str（）行为。我知道我错过了一些东西，这不会那么难，但我在互联网上找不到一个合理的答案。也许有人能给我指出正确的方向。下面是一些示例代码：

In [1]: import numpy as np
In [2]: foo = np.array([1.22334])

In [3]: foo
Out[3]: array([ 1.22334])

In [4]: foo[0]
Out[4]: 1.2233400000000001

In [5]: str(foo[0])
Out[5]: '1.22334'

In [6]: np.set_printoptions(precision=3)

In [7]: foo
Out[7]: array([ 1.223])

In [8]: foo[0]
Out[8]: 1.2233400000000001

In [9]: str(foo[0])
Out[9]: '1.22334'

如何将np.float转换为格式良好的字符串，并将其馈送到file.write（）

亲切问候,

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fookatchu

您可以使用普通字符串格式，请参阅：

例如：

print '{:.2f}'.format(0.1234)  # '0.12'
print '{:.2e}'.format(0.1234)  # '1.23e-01'

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不要使用

str（foo[0]）

，而是使用

“%.3f”%foo[0]

您可以使用标准字符串格式：

>>> x = 1.2345678
>>> '%.2f' % x
'1.23'

您还可以执行以下操作：

precision = 2
str(np.round(foo[0], precision))

当我需要使用字符串str（np.log（0.0））时，它对我来说比（'%.2f'%x'）有一些优势，而str（np.log（0.0））被numpy巧妙地处理为“-inf”，因此您不必在这里费事。

numpy 1.14和更高版本具有和函数，可以将浮点标量格式化为位置或科学表示法中的十进制字符串，并控制舍入，修剪和填充。与传统的Python字符串格式化程序相比，这些函数提供了更多的格式化控制

import numpy as np

x = np.float64('1.2345678')
print(np.format_float_positional(x))  # 1.2345678
print(np.format_float_positional(x, precision=3))  # 1.235
print(np.format_float_positional(np.float16(x)))  # 1.234
print(np.format_float_positional(np.float16(x), unique=False, precision=8))  # 1.23437500

y = x / 1e8
print(np.format_float_scientific(y))  # 1.2345678e-08
print(np.format_float_scientific(y, precision=3, exp_digits=1))  # 1.235e-8

等等

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这些高级格式化程序基于Dragon4算法；请参阅Ryan Juckett's以了解更多有关此主题的信息。

您发布的代码无效。但是这个链接非常有用！正确的语法应该是：“{0:f}”。格式（a[1]）。我明白了，谢谢。我以为会这么容易。。。其他答案也适用。谢谢大家！