Python 合并行和计数值

我有一个与此类似的数据帧：

OrderNum Product Quantity

1 Gum 2

1 Candy 4

2 Chocolate 8

3 Gum 3

3 Soda 1

4 Chocolate 2

5 Gum 2

5 Soda 2

对于订购的每一种产品，我想根据订单号相同的情况，了解其他产品以及每种产品订购的数量

我想看看这样的东西：

Gum 7 Candy 4 Soda 3

Candy 4 Gum 2

Chocolate 10

etc.

谢谢你的帮助

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Connor

听起来你想做的就是找到每个元素之间的关联。如果两个（或更多）订单上有“糖果”，那么它们包含多少其他产品

这是我能想到的最好的了。首先，按每个产品分组，以查找所有拥有该产品的订单。然后，从原始数据帧中获取该子集，并得到每个乘积的数量之和

# group by the products
products = df.groupby("Product")

# each groupby element is a tuple
# the first entry is the value (in this case, the Product)
# the second is a dataframe
# iterate through each of these groups
for p in products:
  sub_select = df[df["OrderNum"].isin(p[1]['OrderNum'])]
  quantities = sub_select.groupby("Product").Quantity.sum()

  # print the name of the product that we grouped by
  # and convert the sums to a dictionary for easier reading
  print(p[0], quantities.to_dict())
  # Candy :  {'Candy': 4, 'Gum': 2}
  # Chocolate :  {'Chocolate': 10}
  # Gum :  {'Candy': 4, 'Soda': 3, 'Gum': 7}
  # Soda :  {'Soda': 3, 'Gum': 5}

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sub_select

将是原始数据帧的子集。例如，它将包含包含糖果的所有订单的所有行<编码>数量然后按产品将所有订单分组，以获得所有匹配订单中每个产品的数量总和。

我对您的预期输出感到困惑。你是怎么得到糖果4，口香糖2的？第一行和最后一行对我来说很有意义（它是按产品分组的数量的总和）。但第二个不符合这种模式。OrderNum 1上的糖果订购了4次，OrderNum 1上的口香糖订购了2次。因为糖果没有在其他地方订购，所以用糖果订购的产品的产量是糖果4和口香糖2。我想我现在知道了。有3个订单有口香糖。在这些订单中，一共订购了7套口香糖（3个不同的订单），4件糖果和3件苏打水。太棒了！你能告诉我如何在python中实现这一点吗？非常感谢！这是完美的，非常有帮助。没问题。如果你不介意接受这个答案，那将非常感谢！