Python 当不同的类别连接成一个没有分隔符的字符串时，如何在Pandas中使用get_假人？

考虑下面的例子

df=pd.DataFrame({'col':['ABC','BDE','DE',np.nan,]})

df
Out[216]: 
   col
0  ABC
1  BDE
2   DE
3  NaN

我想为col中的每个字母创建一个虚拟变量

在本例中，我们有5个假人：A、B、C、D、E。实际上，在第一行中，

“ABC”

对应于类别A、类别B和类别C

使用

get_dummies

失败

df.col.str.get_dummies(sep='')
Out[217]: 
   ABC  BDE  DE
0    1    0   0
1    0    1   1
2    0    0   1
3    0    0   0

实际上，第一行的预期输出应该是

    A  B  C  D  E
0   1  1  1  0  0

你还有其他想法吗？

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谢谢

您可以使用

Series.str.join

在每个字符之间引入分隔符，然后使用

get\u dummies

df.col.str.join('|').str.get_dummies()

结果输出：

   A  B  C  D  E
0  1  1  1  0  0
1  0  1  0  1  1
2  0  0  0  1  1
3  0  0  0  0  0

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您可以使用

Series.str.join

在每个字符之间引入分隔符，然后使用

get\u dummies

df.col.str.join('|').str.get_dummies()

结果输出：

   A  B  C  D  E
0  1  1  1  0  0
1  0  1  0  1  1
2  0  0  0  1  1
3  0  0  0  0  0