Python 随机相关时间值的简单移动平均

我是一个初学者程序员，正在寻找简单移动平均SMA的帮助。我正在处理列文件，其中第一个与时间相关，第二个与值相关。时间间隔是随机的，值也是随机的。通常文件不大，但收集数据的过程需要很长时间。在结尾处，文件与此类似：

+-----------+-------+ | Time | Value | +-----------+-------+ | 10 | 3 | | 1345 | 50 | | 1390 | 4 | | 2902 | 10 | | 34057 | 13 | | (...) | | | 898975456 | 10 | +-----------+-------+ 对于小数据来说，这是相对舒适的，但现在它相当耗费时间，并且创建的文件开始变得太大。我也很熟悉Gnuplot，但这里有地狱

下面是我的问题：

• 是否可以将awk解决方案更改为使用零绕过填充数据
• 您是否推荐使用bash的其他解决方案
• 我还考虑学习python，因为在学习bash 6个月之后，我已经了解了它的局限性。我能在不创建大数据的情况下用python解决这个问题吗

我很乐意得到任何形式的帮助或建议

致以最良好的祝愿

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[AWK_方法]

如果包含python标记，请检查跟踪：

以下是一些其他见解：

用于更多研究的黑体关键词：

在统计学、信号处理和计量经济学中，间隔不均匀（或不均匀或不规则）的时间序列是观察时间和值对（tn，Xn）的序列，观察时间严格增加。与等距时间序列相反，观测时间间隔不是恒定的

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您包括了一个python标记，请检查跟踪：

以下是一些其他见解：

用于更多研究的黑体关键词：

在统计学、信号处理和计量经济学中，间隔不均匀（或不均匀或不规则）的时间序列是观察时间和值对（tn，Xn）的序列，观察时间严格增加。与等距时间序列相反，观测时间间隔不是恒定的

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该样本随机数据的预期输出是什么？该样本随机数据的预期输出是什么？

awk 'BEGIN{size=$timewindow} {mod=NR%size; if(NR<=size){count++}else{sum-=array[mod]};sum+=$1;array[mod]=$1;print sum/count}' file.dat

+-----------+-------+ | Time | Value | +-----------+-------+ | 1 | 0 | | 2 | 0 | | 3 | 0 | | (...) | | | 10 | 3 | | 11 | 0 | | 12 | 0 | | (...) | | | 1343 | 0 | | (...) | | | 898975456 | 10 | +-----------+-------+

awk '{Q=$2-last;if(Q>0){while(Q>1){print "| "++i"        |     0 |";Q--};print;last=$2;next};last=$2;print}'   Input_file