python中的数据帧：基于df2中的行从df1中删除行

我有两个数据帧：

df1: contains all information
rowname a  b  c  d
R1      1  2  0  1
R2      2  2  0  1
R3      0  2  0  0
R4      1  2  0  1

df2: contains a subset of the rows and columns:
rowname a  b  c  
R1      1  2  0  
R2      2  2  0   
R4      1  2  0 

我想过滤掉所有不在

df1

中的

df2

行。因此，对于本例，我希望在保留所有列的同时去掉

df1

中的R3

---

我认为使用

df1.merge（df2，…）

可以实现这一点，但我尝试了各种参数，但都没有成功。我正在使用python3。

Simpy使用

isin（）过滤数据帧。

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这是一种方式，只在列

['a'，'b'，'c']

上匹配

df = pd.concat([df1, df2])

df = df.loc[df.duplicated(['a', 'b', 'c'], keep=False)]\
       .dropna(subset=['d'], axis=0)

df['d'] = df['d'].astype(int)

结果:

   a  b  c  d rowname
0  1  2  0  1      R1
1  2  2  0  1      R2
3  1  2  0  1      R4

   a  b  c  d rowname
0  1  2  0  1      R1
1  2  2  0  1      R2
3  1  2  0  1      R4