Stata-生成滚动平均变量

我想从篮球数据集中生成一个滚动平均变量。因此，如果第一次观测是1月1日的25个点，则生成的变量将显示25。如果第二次观测值为1月2日的30点，则生成的变量将显示27.5。如果第三个观察值为35个点，则生成的变量将显示30个点，以此类推。

对于变量

y

，按时间排序

t

，最简单的情况是，迄今为止的平均值为

gen yave = sum(y) / _n 

这是累计总和除以观察次数。如果偶尔出现缺失值，它们将被

sum（）

忽略，但分母需要固定，例如

 gen yave = sum(y) / sum(y < .) 

gen yave=sum（y）/sum（y<.）

这很容易推广到面板结构

 bysort id (t) : gen yave = sum(y) / sum(y < .) 

bysort id（t）：gen yave=sum（y）/sum（y<.）

这是我提出的解决方案。我必须创建三个变量，一个累积积分（分子）和一个跑步计数（分母），然后将这两个变量除以，得到每场比赛的球员积分：

gen player_pts = points if player[_n]!=player[_n-1]
replace player_pts=points+player_pts[_n-1] if player[_n]==player[_n-1]&[_n]!=1
by player: gen player_games= [_n]
gen ppg=player_pts/player_games

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是的，我已经试过了，但没有效果，我希望得到一个egen命令或gen命令，所以请准确地告诉我们您键入了什么，Stata回答了什么，以及问题是什么。您不应该在没有代码的情况下发布问题。如果你自己解决了一个问题，你应该发布一个解决方案。我已经发布了一个解决方案来给这个线程一些值。只要没有丢失的值，这是正确的。请注意，没有必要为计数创建新变量。