面板数据中的非活动持续时间变量（Stata）

我有一个过去30年美国制造业工人的数据集，我对以下变量特别感兴趣：

第一次制造作业的月份和年份，分别记录并命名为“开始月份作业1”和“开始年度作业1”

第一个制造工作的结束月份和结束年份，分别记录并命名为“结束月份工作1”和“结束年度工作1”

离职原因（如退休、解雇、工厂关闭等），称为“离职原因”

第二次制造作业的月份和年份，分别记录并命名为“开始月份作业2”和“开始年度作业2”

离开第二个制造工作的月份和年份，分别记录并命名为“结束月份工作2”和“结束年度工作2”

我试图创建一个变量来衡量经济不活跃/无所事事的持续时间。我将“经济不活跃的持续时间”定义为离开第一份工作和开始另一份工作之间的时间差。我已经创建了一个变量，该变量用年来完成，如下所示：

gen econ_inactivity_duration_1 = start_yr_job_2 - end_yr_job_1 
replace econ_inactivity_1 = 2018 - end_yr_job_1 if missing(start_yr_job_2 ) /// In cases where a worker never starts a second job until 2018, which is the latest year measured in the survey.

但是，我想实际创建一个经济变量，该变量考虑了开始和结束工作的月份和年份的差异。例如，第1行中的工作者的持续时间是2个月，从1993年5月到1993年7月，而不是零，这是我上面的代码计算的

dataex start_month_job_1 byte start_yr_job_1 byte end_month_job_1 byte end_yr_job_1 byte start_month_job_2 byte start_yr_job_2 byte end_month_job_2 byte end_yr_job_2 byte leaving_reason

 3 1990  5 1993  7 1993  4 1994 "Firm shutdown"
 1 2003  7 2015  .    .  .    . "job automation"
98 1979 98 2004  .    .  .    . "Firm shutdown"
98 1975 98 2010 98 2010 98 2015 "job automation"
 1 1983 12 1985  1 1986  .    . "Firm shutdown"
98 1996 98 1998  .    .  .    . "Firm shutdown"

---

也许有更好的方法，但这里有一个粗略的方法

* Data example
input end_month_job_1 end_yr_job_1 start_month_job_2 start_yr_job_2
5 1993 7 1993
end

* Calculate months since 1960
gen j1_end = (end_yr_job_1 - 1960) * 12 + end_month_job_1
gen j2_start = (start_yr_job_2 - 1960) * 12 + start_month_job_2

* Calculate difference
gen wanted = j2_start - j1_end

* Check difference is positive
assert wanted > 0

list

     +------------------------------------------------------------------------+
     | end_mo~1   end_yr~1   s~mont~2   s~yr_j~2   j1_end   j2_start   wanted |
     |------------------------------------------------------------------------|
  1. |        5       1993          7       1993      401        403        2 |
     +------------------------------------------------------------------------+

---

我会直接按照每月日期工作：

gen-wanted=ym（开始你的工作2，开始你的工作2）-ym（结束你的工作1，结束你的工作1）

。我不知道

ym（）

函数。Cheers.98看起来是未知的，所以你可以忽略这些观察结果，随机估算月数，或者猜测7是一个粗略的接近平均值。注意同一年的插补月份。谢谢，事实上，我排除了未知值“98”的观测值。然而，我很好奇，介意详细说明一下你关于在同一年中计算月份的警告吗？假设你不知道在同一年开始和结束的工作的开始和结束月份。然后，重要的是，任何插补（例如，从1…12中提取）都必须尊重这样一个事实，即结束之后是开始。如果您为开始和结束输入7，则所有此类作业的持续时间均为0。你可以计算1…6作为开始，7…12作为结束。可能有关于这个的文献，但我不知道它说了什么。很好的解释，谢谢！或者（更简单）如果工作在同一年开始和结束，则不计算开始和结束时间，但您不知道时间：只需计算从0（开始和结束在同一个月）到11（1月到12月）的持续时间。