Stata:使用标准化系数的聚类或svy

Stata:使用标准化系数的聚类或svy,stata,standardized,Stata,Standardized,我得到了标准化回归系数的建议。 我以前从未这样做过,但我在报纸上看到过,这似乎很普遍。 乍一看,它看起来相当简单,只需在Stata中的regresse命令中添加beta选项 但是,由于我在组中有个人,所以我还需要使用cluster选项。 现在Stata告诉我,同时使用这两个选项是不可能的: beta不能用vce(集群clustvar)或svy前缀指定。 手册没有说明原因 使用用户编写的命令listcoef我可以获得回归的beta。 现在的问题是,这是Stata的一个计算问题,我可以安全地使用li

我得到了标准化回归系数的建议。 我以前从未这样做过,但我在报纸上看到过,这似乎很普遍。 乍一看,它看起来相当简单,只需在Stata中的
regresse
命令中添加
beta
选项

但是,由于我在组中有个人,所以我还需要使用cluster
选项
。 现在Stata告诉我,同时使用这两个选项是不可能的:
beta不能用vce(集群clustvar)或svy前缀指定。
手册没有说明原因

使用用户编写的命令
listcoef
我可以获得回归的beta。 现在的问题是,这是Stata的一个计算问题,我可以安全地使用
listcoef
结果,还是一个统计问题,我不能使用它们,或者只能在某些条件下使用它们

我看不出统计上的原因为什么斯塔塔不能做到这一点。 我在谷歌搜索时发现其他人也有同样的问题,但没有解释这是统计问题还是计算问题

我很高兴得到任何反馈。我可能使用了错误的搜索词?
我不敢相信我是第一个对此感到疑惑的人。

出于统计原因,这是不可能做到的。标准化系数定义为某种方差的比率。反过来,Stata只愿意在数据为i.i.d.时考虑方差分解。指定鲁棒或聚类或svy方差估计向Stata表明数据不是i.i.d.,因此它拒绝为您生成标准化系数。如果您确切地知道标准化系数是什么,以及如何计算它们,并且确信listcoef确实做了所需的事情,那么listcoef的结果可能是可用的;我不能建议任何一种方法


同意Nick和Steve的观点,这是离题的。

最好在Statalist上提问。根据堆栈溢出标准,这充其量是可疑的,因为您没有遇到您提出的编程问题。根据交叉验证的标准,这也是可疑的,因为这是根据使用Stata的困难来表述的。Statalist不承认任何这样的界限。但为什么建议您进行标准化;你不说为什么。(同样,这在这里是无关紧要的)我删除了标签聚类分析。这与寻找集群无关。同意这完全不是SO的主题,但可以在Statalist上询问。见: