为Stata中的不同子组重新组合变量

我有一些数据，需要对不同的子组进行一些计算，然后重新组合它们

每个分组由家庭OECD同等收入表的同等权重定义

我生成的每个新变量都遵循此名称模式：

<varname><equivalentweight>

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我想一定有更快的办法。我尝试了循环，我昨天刚开始编写循环，但找不到解决方案。

没有仔细考虑这个问题，下面的代码相当于您的代码，如果观察结果在任何子组中都很差，则将其重新编码为差

gen poor=.
recode poor .=1 if inlist(1,poor13,poor15,poor16,poor18, ... )
recode poor .=0 if inlist(0,poor13,poor15,poor16,poor18, ... )

另一种可能满足您需求的方法是

egen poor = rowmax(poor*)

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综上所述，如果我的理解是正确的，即每个家庭只有一个相等的权重，并且只属于一个分组，那么我不清楚您为达到这一点而采取的方法——创建一组新变量，其中只有一个与任何特定家庭相关——是否过于复杂

这似乎是正确的，除了任何1都会将新变量提示为1，而任何0都会再次提示它。gen POOL=inlist1、poor13、poor15、poor16、poor18可能足够了，在我看来，如果第一次重新编码设置为POOL为1，那么第二次重新编码将没有效果。换句话说，如果遇到任何1，我理解结果为1；如果没有遇到1，但遇到零，则结果为0；以及。如果全部缺失或唯一未缺失的值既不是1也不是0。我同意您的单个命令也会提供该结果，并且相信我的egen也会这样做，只要变量中只有1、0和missing值。您是对的，因为每次重新编码都只限于缺少的内容。

egen poor = rowmax(poor*)