Python 3.x 合并数据帧时，通过比较前后来查找缺少的行

我希望在合并数据帧时通过比较前后来查找消失的行

上一个数据帧：

（每行都是唯一的）

当前数据帧：

（每行也是唯一的）

合并结果：

  index date  code col2 delete
      0 10/01 1111    B 
      1 11/02 2222    A   yes
      2 12/11 5555    B 
      3 12/15 1111    B   yes
      4 12/17 2222    D 
      5 12/19 4444    B

---

这里没有缺行。您正在执行merge语句，但没有向（how=）传递任何参数。因此，默认情况下，它执行内部联接

如果您想要每一行，即使是重复的，您也应该进行外部联接。 在您的案例中考虑以下代码

data_frame1.merge(data_frame2, how='outer')

---

您只需执行一个

outer

连接并将

指示器设置为
TRUE
。然后，您需要按指示符列筛选所需的行

import pandas as pd
df_prev = pd.DataFrame({'code':[111,222,555,666],
                   'col':['A','B','B','C']})
df_after = pd.DataFrame({'code':[111,222,555,777,888],
                   'col':['A','B','B','D','E']})

df_merged = pd.merge(df_prev, 
                     df_after,
                     how = 'outer',
                     left_on = ['code','col'],
                     right_on = ['code','col'], 
                     indicator = True)

deleted_rows = df_merged.loc[df_merged._merge == "left_only",]

那么结果将会是怎样的呢

 >> deleted_rows
    code    col     _merge
3   666     C   left_only

“数据框架1”和“数据框架2”的列是相同的。我想找到一个列，它位于“data\u frame1”中，但不在“data\u frame2”中。
import pandas as pd
df_prev = pd.DataFrame({'code':[111,222,555,666],
                   'col':['A','B','B','C']})
df_after = pd.DataFrame({'code':[111,222,555,777,888],
                   'col':['A','B','B','D','E']})

df_merged = pd.merge(df_prev, 
                     df_after,
                     how = 'outer',
                     left_on = ['code','col'],
                     right_on = ['code','col'], 
                     indicator = True)

deleted_rows = df_merged.loc[df_merged._merge == "left_only",]

 >> deleted_rows
    code    col     _merge
3   666     C   left_only