Python 嵌入层后的LSTM-值错误：Isn'；t符号张量？

由于某些原因，我无法将LSTM层添加到我的模型中：

embed_size=8
LSTM=Sequential()
LSTM.add(Embedding(max_words,embed_size,input_length=max_len))
LSTM.add(LSTM(30, return_sequences=True,name='lstm_layer'))
LSTM.add(GlobalMaxPool1D())
...

我得到以下错误：

      3 LSTM.add(Embedding(max_words,embed_size,input_length=max_len))
----> 4 LSTM.add(LSTM(30, return_sequences=True,name='lstm_layer'))
      5 LSTM.add(GlobalMaxPool1D())
      6 LSTM.add(Dropout(0.1))

C:\anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py in __call__(self, inputs, **kwargs)
    438             # Raise exceptions in case the input is not compatible
    439             # with the input_spec set at build time.
--> 440             self.assert_input_compatibility(inputs)
    441 
    442             # Handle mask propagation.

C:\anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py in assert_input_compatibility(self, inputs)
    283                                  'Received type: ' +
    284                                  str(type(x)) + '. Full input: ' +
--> 285                                  str(inputs) + '. All inputs to the layer '
    286                                  'should be tensors.')
    287 

ValueError: Layer sequential_6 was called with an input that isn't a symbolic tensor. Received type: <class 'int'>. Full input: [30]. All inputs to the layer should be tenso

知道有什么问题吗

谢谢

---

KS

只是名称空间中的一个问题，您将覆盖导入的LSTM层。 将型号名称中的

LSTM

更改为

LSTM

from keras import Sequential, Model
from keras.layers import Embedding,LSTM, GlobalMaxPool1D
embed_size=8
max_len = 1000
max_words = 10
lstm=Sequential()
lstm.add(Embedding(max_words,embed_size,input_length=max_len))
lstm.add(LSTM(30, return_sequences=True,name='lstm_layer'))
lstm.add(GlobalMaxPool1D())

很好

新来者详细说明：

---

import语句设置一个名为

LSTM

的本地引用，它是一个实现Keras层的类。然后，它在语句

LSTM=Sequential（）

中被覆盖。现在名称

LSTM

是Keras顺序模型的一个实例。最后，在语句

LSTM.add（LSTM（…）

中，内部操作

LSTM（…）

是对模型的调用，由

Sequential

类的

调用方法实现（此功能在python中是本机的）。所以抛出的错误是，调用顺序_6的输入不是符号张量，这意味着调用
Sequential
类的实例（框架自动将其命名为Sequential_6），其输入与实现不兼容。这个断言是在
Sequential
类的
\uuuu调用
实现中实现的。
噢，这是一个愚蠢的错误：）仍然习惯于python语法。THY@KostaS. 我注意到你从来没有接受过你问题的任何答案。我强烈建议您通过单击绿色复选标记开始接受答案。这个似乎解决了你的问题，为什么不接受呢？
from keras import Sequential, Model
from keras.layers import Embedding,LSTM, GlobalMaxPool1D
embed_size=8
max_len = 1000
max_words = 10
lstm=Sequential()
lstm.add(Embedding(max_words,embed_size,input_length=max_len))
lstm.add(LSTM(30, return_sequences=True,name='lstm_layer'))
lstm.add(GlobalMaxPool1D())