Python Pandas Dataframe pd.to_datetime格式化日期完全错误

Python Pandas Dataframe pd.to_datetime格式化日期完全错误,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我正在尝试读取此格式中包含多个日期的csv文件: dd.mm.yyyy, HH:MM:SS 02.10.2019, 07:04:07 如果我用这个: df['Zeitpunkt']=pd.to_datetime(df['Zeitpunkt']) 日期格式错误,但这不是问题,例如,代码会生成错误的日期 12.09.2019, 07:04:07 代码使它成为 2019-12-09 07:04:07 但在其他日期,主要是这样: 02.10.2019, 07:04:07 为此: 2019-0

我正在尝试读取此格式中包含多个日期的csv文件:

dd.mm.yyyy, HH:MM:SS

02.10.2019, 07:04:07
如果我用这个:

df['Zeitpunkt']=pd.to_datetime(df['Zeitpunkt'])
日期格式错误,但这不是问题,例如,代码会生成错误的日期

12.09.2019, 07:04:07
代码使它成为

2019-12-09 07:04:07
但在其他日期,主要是这样:

02.10.2019, 07:04:07
为此:

2019-02-10 07:04:07
我无法格式化它,因为我需要在几天内拆分它


谁能帮帮我吗?

to\u datetime
看不懂你的心思。如果您想100%确定(并且如果您确定格式是恒定的),则必须在本例中使用
format
参数
pd.to_datetime(df['Zeitpunkt',,dayfirst=True)
pd.to_datetime(df['Zeitpunkt',format='%d.%m.%Y,%H:%m:%S)