Python 如何访问自定义对象列表中的字典值？

我有以下玩具对象：

x = [Agg({   'name': 'James',
     'class': 'calculus1',
     'avg': 90}),
     Agg({   'name': 'Mary',
     'class': 'calculus1',
     'avg': 99})]

---

因此，外括号[表示这是一个数据类型Agg系列的列表]（不，它是一个类对象-类Agg-请参阅注释）。外括号（对我来说，表示Agg是一个元组类对象，{with key values]表示一个字典。我想将“avg”的键值放入一个新的列表中，avg使

avgs=[90,99,50100]

我认为答案涉及到对列表的理解，大致如下：

z=[x[0]表示a in x]

，但我不理解访问Agg的语法。我怎么做？

我想Agg是一个返回pandas.Series的函数，如下所示：

import pandas as pd

def Agg(x):
    return pd.Series(x)

因此，您可以通过以下方法轻松获得平均值：

result=[i.avg for i in x]

>>>print(result)

[90, 99]

---

（如果您能提供更多关于Agg的信息，它会更具体）

我想Agg是一个返回pandas.Series的函数，如下所示：

import pandas as pd

def Agg(x):
    return pd.Series(x)

因此，您可以通过以下方法轻松获得平均值：

result=[i.avg for i in x]

>>>print(result)

[90, 99]

（如果您可以提供更多关于Agg的信息，它会更具体）

您可以使用嵌套循环 前任： 对于x中的i： 对于x[i]中的j 我认为这将有助于访问字典。

您可以使用嵌套循环 前任： 对于x中的i： 对于x[i]中的j

---

我想这将有助于访问字典。

这实际上是两个对象（x和y）。Agg到底是什么？这与pandas.DataFrame（）相等吗？我删除了Y，谢谢-这不相关。至于Agg是什么，我不确定-我以前从未见过它。这是对象显示的方式。可能是熊猫系列，但我不熟悉，因此有一个问题。这实际上是两个对象（x和Y）。Agg到底是什么？这与pandas.DataFrame（）相等吗？我删除了Y，谢谢-它不相关。至于Agg是什么，我不确定-我以前从未见过它。这是对象的显示方式。可能是熊猫系列，但我不熟悉它，因此问题就来了。只是尝试过。返回

类型错误：“Agg”对象不可下标
再仔细查看一下，我不知道想象Agg是某种命名实体。我可以通过输入
x.df
强制x成为数据帧，但
x[0]。df
抛出一个
AttributeError:“super”对象没有属性“df”
。我刚刚意识到我可以通过
x[0]访问各个字段。avg
-查看您的响应。而不是
结果=[I['avg']对于x中的i]
，这非常有效：
result=[i.avg for i in x]
谢谢你的帮助太好了！如果问题得到解决，你能接受一些答案吗？谢谢-我想请你在第二个代码块答案中从括号编辑到.obj。我想我需要修改问题标题，因为Agg代表一个自定义对象，而不是元组。这就是为什么我们可以使用。句号！刚刚尝试过。返回
TypeError:“Agg”对象不可下标
再仔细研究一下，我认为Agg是某种命名实体。我可以通过输入
x.df
强制x成为数据帧，但
x[0].df
抛出一个
属性错误：“super”对象没有属性“df”
。我刚刚意识到我可以通过
x[0]访问各个字段。avg
-查看您的响应。这不是
结果=[I['avg']表示x中的I]
，而是非常有效的：
结果=[I.avg表示x中的I]
谢谢你的帮助太好了！如果问题得到解决，你能接受一些答案吗？谢谢-我想请你在第二个代码块答案中从括号编辑到.obj。我想我需要修改问题标题，因为Agg代表一个自定义对象，而不是元组。这就是为什么我们可以使用。时期