Python 如何解决安装gensim时的错误？

我正在尝试在Windows7上安装gensim，使用Python3.4。据介绍，gensim依赖于NumPy和SciPy，所以我去下载了用于NumPy和SciPy安装的.whl文件。但当我使用pip安装它们时，它给了我以下错误：

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
import gensim
File "C:\Python34\lib\site-packages\gensim\__init__.py", line 6, in <module>
from gensim import parsing, matutils, interfaces, corpora, models, similarities, summarization
File "C:\Python34\lib\site-packages\gensim\matutils.py", line 21, in <module>
import scipy.linalg
File "C:\Python34\lib\site-packages\scipy\linalg\__init__.py", line 172, in <module>
from .misc import *
File "C:\Python34\lib\site-packages\scipy\linalg\misc.py", line 5, in <module>
from .blas import get_blas_funcs
File "C:\Python34\lib\site-packages\scipy\linalg\blas.py", line 155, in <module>
from scipy.linalg import _fblas
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
进口gensim
文件“C:\Python34\lib\site packages\gensim\\uuuu init\uuuuuu.py”，第6行，在
从gensim导入解析、matutils、接口、语料库、模型、相似性、摘要
文件“C:\Python34\lib\site packages\gensim\matutils.py”，第21行，在
进口scipy.linalg
文件“C:\Python34\lib\site packages\scipy\linalg\\uuuuu init\uuuuuu.py”，第172行，在
从.杂项进口*
文件“C:\Python34\lib\site packages\scipy\linalg\misc.py”，第5行，在
从.blas导入获取\u blas\u funcs
文件“C:\Python34\lib\site packages\scipy\linalg\blas.py”，第155行，在
来自scipy.linalg进口公司
导入错误：DLL加载失败：找不到指定的模块。

"找不到指定的模块"表示“找不到指定的模块”。

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如何解决这个问题？

Numpy和Scipy可能很难安装，因为它们依赖于旧编程语言（如Fortran）中算法的一些经典实现，这些语言具有复杂的依赖链

您是否愿意安装一个包含Numpy和Scipy的出色Python发行版？如果您安装Anaconda的Python安装，您会发现使用

pip install gensim

很容易，因为您已经安装了最难安装的依赖项

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如果你想试试的话，有Python 2.7和3.5版本。作为一个经常使用Numpy和Scipy的人，我经常在新机器上安装Anaconda，这样可以省去很多心痛！

我在Pycharm控制台中尝试使用pip安装spacy和gensim时也遇到了同样的问题。下一步我解决了这个问题s: 1.下载Python3.5并将其配置为项目的解释器（请记住，可能您有其他版本的Python，请确保为您的项目选择3.5） 2.使用PIP和CMD安装所需的库。如果使用Pycharm终端，安装可能会失败

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使用CMD而不是原生Pycharm终端解决了我的问题。我希望这能对您有所帮助。

Gensim的官方教程还说：“建议Windows用户尝试Enthound发行版，它方便地将Python、NumPy和SciPy包含在一个包中，并且免费供学术使用“.也是这里的一个选项吗？是的，的确@joewong，我也使用了Enthow Canopy，但我更喜欢Anaconda，因为它有一个很棒的包管理系统（Anaconda有一个

conda安装{package}

cli，类似于Python的pip、Node的npm、Ruby的gem等）。无论是Enthound Canopy还是Anaconda都应该是一个很好的基础平台，可以在上面构建。好的，但我已经下载了近两个月的Python3.4。另外，我正在为公司做一个商业项目，我认为不值得改变环境，这意味着我可能会失去我所做的所有工作。。。我不能直接使用二进制软件包并编译它们吗？虽然我很清楚SciPy有复杂的依赖关系…是的，当然你可以从头开始安装Numpy和SciPy。这需要一些fortran编译器和一些耐心。如果担心丢失已安装的库，可以使用

pip freeze

查找已安装的库，然后编写脚本重新安装这些库。作为一个与Numpy和ScPy合作过几年的人，我强烈建议你考虑一个蟒蛇安装。最坏的情况是，你可以在另一个盒子上安装Anaconda，例如EC2实例，并保持你的本地机器不受影响。好的，我试试看。。。希望它能起作用，因为当我发现SciPy本身依赖于ATLAS和BLAS之类的库并使用了大量编译器时。。。让我发疯。。。无论如何，非常感谢你的帮助！非常感谢。