Python 如何使用elasticsearch获取顶级复合搜索词？

我需要从elasticsearch中获取最热门的搜索词。我们正在使用elasticsearch提供的重要术语功能，但此功能只能获取顶级单词搜索术语。相反，我们需要搜索最热门的多词搜索

目前在elasticsearch中是否有这样做的方法

以下是我们正在使用的相关查询：

GET /mentions/_search
{
    "size": 0, 
    "query": {
        "match": {
            "snippet": {
                "query": "#Hashtag"
            }
        }
    },
   "aggs": {
        "trends": {
          "significant_terms": {
            "field": "snippet",
            "size": 1000
          }
        }
      }
}

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普通短语问题没有“神奇”的解决方案

然而，我觉得处理这个问题的最佳方法是使用这个概念

基本上，不是为单个单词的文本编制索引（因为顶级术语聚合搜索仅限于索引术语），而是创建一个新的分析器，如果您有具体的想法，可以为您量身定做，或者创建一个我认为可以为您使用的分析器，因为elasticsearch开发人员很聪明（大概是这样的）他们的解决方案可能比你我草率制定的更有效

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请注意，我不确定您的规模，但此解决方案将使用更多的磁盘空间，并可能影响其他查询的效率。

我同意Tom的回答，因为没有任何解决方案适用于所有用例。Elasticsearch不知道如何对搜索到的词进行排序，以便为您提供顶级词的列表

例如，如果您正在Elasticsearch实例中存储推文，那么顶级搜索词是否是最受欢迎的？转发次数最多？您是否将这两个指标结合使用，以及推文的发布时间？这实际上取决于您的用例

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你可以通过频率来获得最热门的搜索词，但可能你包含了像“and”或“the”这样的词，它们不是很有用。为了防止这种情况，你必须考虑在搜索短语的存储过程中移除停止词，而不仅仅是检索（参见：）。Elasticsearch提供了一套开箱即用的语言分析器，提高了文档语料库的搜索性能（请参见：）。

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