Python：如何检查两个具有标题行的CSV文件是否包含相同的信息，而不考虑行和列的顺序？

对于方法的单元测试，我想将该方法生成的CSV文件（实际结果）与手动创建的CSV（预期结果）进行比较

如果第一行的字段完全相同（即标题），并且如果其余行包含相同的信息，则认为这些文件是相等的

以下内容必须无关紧要：列的顺序、行的顺序（标题行除外）、空行、行尾编码、布尔值的编码

将csv文件的相应头作为键，第一行作为值存储在字典中
阅读第二个文件并用字典检查

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我建议使用以下方法：

>>> import pyexcel as pe
>>> expected_sheet = pe.load("expected.csv", name_columns_by_row=0)
>>> actual_sheet = pe.load("actual.csv", name_columns_by_row=0)
>>> assert actual_sheet.to_dict() == expected_sheet.to_dict() # where to_dict() returns
>>> # an ordered dict of the content

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现在已经很晚了，所以我来草拟解决方案

使用

csv.reader

输入数据，比较标题，标准化布尔值

临时转置两个列表列表并在标题上对它们进行排序，如

cols = zip(*data)
data = zip(*sorted(cols))

对两个数据集重复此操作，以便现在两个数据集中的列对齐

逐行比较这两个数据集

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字典法似乎是一条正确的道路。不幸的是，它不适用于布尔值，因为它们可以被编码为

“True”

，

'TRUE'

或

'TRUE'

这两个字符串是不同的，因此不相等。@布尔值被喷洒到所有列上或构成许多布尔值列的内容？@黑星布尔值出现在以“is*”开头的列中，例如“is_done”。我最终得到了一个稍微不同的解决方案：在读取和规范化数据之后，预期的和实际的数据都存储在字典列表中。然后通过

unittest.assertItemsEqual（）

函数比较这些参数。