Python 在pyscripter中使用内置函数（PCA）

有人能建议如何使用pyscripter中的PCA内置函数吗。首先，我导入了pca

from matplotlib.mlab import PCA

然后是代码区

results = PCA(arr1)
print("-----------------------PCA-----------------------")
print(results)

其中arr1是从文件读取的数据集（数字）。但我得到的属性错误为：

 Traceback (most recent call last):
 File "C:\Users\pooja\Documents\project\traingsom.py", line 282, in <module>
 results = PCA(arr1)
 File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\mlab.py", line 845, in __init__
 n, m = a.shape
 AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\pooja\Documents\project\traingsom.py”，第282行，在
结果=主成分分析（arr1）
文件“C:\Python27\lib\site packages\matplotlib\mlab.py”，第845行，在\uuu init中__
n、 m=a.形状
AttributeError:“列表”对象没有属性“形状”

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请帮助..

在mlab的源代码中，它说“

*a*：一个numobervations x numdims数组

”。 您应该这样使用它：

import numpy as np
from matplotlib.mlab import PCA

dataMatrix = np.array(aListOfLists)   # Convert a list-of-lists into a numpy array.  aListOfLists is the data points in a regular list-of-lists type matrix.
myPCA = PCA(dataMatrix)   # make a new PCA object from a numpy array object

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希望有帮助。：）

谢谢。我修改了，但现在的错误是：回溯（最近一次调用）：文件“C:\Users\pooja\Documents\project\pca.py”，第37行，在myPCA=pca（数据矩阵）文件“C:\Python27\lib\site packages\matplotlib\mlab.py”中，第845行，在init n中，m=a。形状值错误：需要超过1个值才能解包。。。。。。。。。。。。我想知道PCA的内置函数是否能进行所有的均值、协方差等计算too@Devi似乎不是。你必须先让para通过右边。