Python 如何替换数据帧每行上字符串的特定部分？

我有一个带有文件名列的df。文件名本身只包含我需要的一段信息，即ID

df:

filename
/path/to/file/in/folder 76317 1a2334bc-5d6e-7f89-123e-0f12fgf123.txt

我只需要文件夹后面和散列之前的部分。所以在这个例子中是76317。文件夹中的所有文件都有文件夹路径、空间、我需要的ID以及与文件名其余部分的空间

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如何从“文件名”列中删除除此特定列的所有行上需要的ID之外的所有内容

我不确定您的具体实现，但您是否尝试过使用

str.split（）

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将文件名的每个部分按您所说的在每个文件中出现的空格分割，并获取中间项，即

Split（）

返回的节列表中的索引1

我不确定您的具体实现，但您是否尝试过使用

str.split（）

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将文件名的每个部分按您所说的在每个文件中出现的空格分割，并获取中间项，即

Split（）

返回的节列表中的索引1

使用带有正则表达式的

str.extract

，该正则表达式查找由两个空格包围的任何内容：

>>> df
                                            filename
0  /path/to/file/in/folder 76317 1a2334bc-5d6e-7f...
1  /path/to/file/in/folder 76318 1a2334bc-5d6e-7f...

df['filename'] = df.filename.str.extract('\s(.*)\s', expand=False)

>>> df
  filename
0    76317
1    76318

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将

str.extract

与一个正则表达式一起使用，该正则表达式查找由2个空格包围的任何内容：

>>> df
                                            filename
0  /path/to/file/in/folder 76317 1a2334bc-5d6e-7f...
1  /path/to/file/in/folder 76318 1a2334bc-5d6e-7f...

df['filename'] = df.filename.str.extract('\s(.*)\s', expand=False)

>>> df
  filename
0    76317
1    76318

试试这个：

for fileName in column:
    ID = fileName.split(' ')[1]

但是，您应该在将字符串放入数据帧之前尝试这种方法，这样就不会对它们进行两次迭代

试试这个：

for fileName in column:
    ID = fileName.split(' ')[1]

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但是，您应该在将字符串放入数据帧之前尝试这种方法，这样就不会对它们进行两次迭代

由于您知道确切的格式，您可以将

split

与panda的：

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由于您知道确切的格式，因此可以将

split

与panda的：

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假设间距如他所建议的那样，使这项工作非常好@RushabhMehta间距完全相同。多谢各位much@RustyShackleford我想说的是sacul的答案是stable@RushabhMehta怎么会这样呢？假设间距是他建议的，这真的很好@RushabhMehta间距完全相同。多谢各位much@RustyShackleford我想说的是sacul的答案是stable@RushabhMehta怎么会呢？这也行。我将使用这个答案，因为它更稳定。这同样有效。我将使用这个答案，因为它更稳定。