Python 从for循环读取并保存多个csv文件

我试图从文件路径列表中读取多个csv文件，并将它们全部保存为单独的数据帧

df_dct = {name:pd.read_csv(filepath) for name, filepath in data_list}

我觉得应该有办法做到这一点，但我找不到一个简洁的解释

import pandas as pd

data_list = [['df_1','filepath1.csv'],
             ['df_2','filepath2.csv'],
             ['df_3','filepath3.csv']]

for name, filepath in data_list:
    name = pd.read_csv(filepath)

我也尝试过：

data_list = [[df_1,'filepath1.csv'],[df_2,'filepath2.csv'],
             [df_3,'filepath3.csv']]

for name, filepath in data_list:
    name = pd.read_csv(filepath)

我希望能够通过指定的名称调用每个数据帧

Ex）：

---

我推荐你numpy。使用numpy读取csv文件

from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt('my_file.csv', delimiter=',')

---

您将获得nd数组的。之后，您可以将它们包括在熊猫中。

您可以确保这本词典

import pandas as pd
data_list = ['filepath1.csv', 'filepath2.csv', 'filepath3.csv']
d = {}
for _, i in enumerate(data_list):
    file_name = "df" + str(_)
    d[file_name] = pd.read_csv(filepath)

这里

d

是包含所有数据帧的字典

df_dct = {name:pd.read_csv(filepath) for name, filepath in data_list}

将创建一个数据帧字典。这可能有助于您组织数据

您可能还需要查看以创建文件列表。例如，要获取目录中的所有CSV文件，请执行以下操作：

file_paths = glob.glob(my_file_dir+"/*.csv")