Python CSV转换行内的数据

我希望有人能给我指出正确的方向

翻译行[x]内数据的有效方法是什么

例如，我想将以下内容转换为：街道、大道、道路、法院到街、大道、路、ct

我在考虑使用字典，原因是有时第一个字母会大写，有时不会：

{'ave'：['Avenue'，'Avenue'，'Avenue'，'av'，'av']}

话虽如此，我是否可以（在翻译之前）将所有数据转换为小写（在原始csv文件中），以防止使用包含混合大写的数据

这适用于500-1000行之间的csv文件。。 多谢各位

编辑：我应该补充一点，行[x]字符串类似于：

'123 main street'

，这就是我想要翻译成

'123 main st'

编辑#2：

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谢谢大家

正如你们所建议的，我解决这个问题的方法是建立一本字典。例如，假设任何形式的Avenue-我想显示为“Ave”：

然后将其与地址字段中的每个单词一起使用，如下所示：

word = mapper.get(word.lower(), word)

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您只需在csv字段中调用lower（）方法。这是python中字符串对象常用的一种方法。当一行[]等于

'123 main avenue'

时，这种方法有效吗？还是必须执行某种类型的

contains

方法？@jes516对于

'123 main avenue'

中的每个单词，我将运行：

word=mapper.get（word.lower（），word）

，然后

加入结果（在一个空格上）。像这样：add1=
'123 MAIN STREET'
我会做：
为add1中的i.split（“”）：
为add1中的i.split（“”）：
如果我想创建上面的代码（在我最初的问题中）在函数中，我必须在函数内部定义字典吗？或者我可以在函数外部定义字典吗？我想创建更多这样的函数，这将需要更多的字典。。
mapper = {'ave': 'Ave', 'avenue': 'Ave', 'av': 'Ave', 'st': 'Street', 'street': 'Street, ...}

word = mapper.get(word.lower(), word)