Python 在scikit中获得训练时间
我正在使用scikit训练分类器。我想知道是否有一个选项可以获取分类器/估计器在培训任务中花费了多少时间。只需使用Python的Python 在scikit中获得训练时间,python,scikit-learn,Python,Scikit Learn,我正在使用scikit训练分类器。我想知道是否有一个选项可以获取分类器/估计器在培训任务中花费了多少时间。只需使用Python的时间模块即可。例如: 导入时间 从sklearn.neural_网络导入MLP分类器 从sklearn.dataset导入加载 模型=MLPClassizer() 十、 y=加载虹膜(返回X\U y=真) 开始=时间。时间() 模型拟合(X,y) 停止=时间。时间() 打印(f“训练时间:{stop-start}s”) #打印:培训时间:0.20307230949401
时间
模块即可。例如:
导入时间
从sklearn.neural_网络导入MLP分类器
从sklearn.dataset导入加载
模型=MLPClassizer()
十、 y=加载虹膜(返回X\U y=真)
开始=时间。时间()
模型拟合(X,y)
停止=时间。时间()
打印(f“训练时间:{stop-start}s”)
#打印:培训时间:0.20307230949401855s
请看一看。许多示例展示了如何使用标准Python函数进行计时。