python机器学习中如何解决列不在索引中

我的Jupyter中有以下代码：

import pandas as pd
import quandl
df=quandl.get('WIKI/GOOGL')
print(df.head())

#upto here its working but here comes the error 

df=df[['Adj. Open','Adj. High','Adj. Low','Adj. Close','Adj. Volume',]]

df['HL_PCT']=(df['Adj. High']-df['Adj. Low'])/df['Adj. Close']


df['PCT_change']=(df['Adj. Close']-df['Adj. Open'])/df['Adj. Open']


df=df[['Adj. Close','HL_PCT','PCT_change','Adj.Volume']]

print(df.head())

这将生成以下错误：

\local\programs\python\python37-32\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:2: SettingWithCopyWarning: 

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead


See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy


---------------------------------------------------------------------------
KeyError  

Traceback (most recent call last)

<ipython-input-11-c981ac0a05ec> in <module>()

 2 df['HL_PCT']=(df['Adj. High']-df['Adj. Low'])/df['Adj. Close']*100.0

  3 df['PCT_change']=(df['Adj. Close']-df['Adj. Open'])/df['Adj. Open']*100.0

----> 4 df=df[['Adj. Close','HL_PCT','PCT_change','Adj.Volume']]

  5 print(df.head())


c:\users\xyz\appdata\local\programs\python\python37-32\lib\site-


packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)


2680         if isinstance(key, (Series, np.ndarray, Index, list)):

   2681             # either boolean or fancy integer index

-> 2682             return self._getitem_array(key)

   2683         elif isinstance(key, DataFrame):

  2684             return self._getitem_frame(key)

c:\users\xyz\appdata\local\programs\python\python37-32\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _getitem_array(self, key)

   2724             return self._take(indexer, axis=0)

   2725         else:

-> 2726             indexer = self.loc._convert_to_indexer(key, axis=1)


   2727      
       return self._take(indexer, axis=1)
   2728 

c:\users\xyz\appdata\local\programs\python\python37-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _convert_to_indexer(self, obj, axis, is_setter)

   1325                 if mask.any():

   1326                     raise KeyError('{mask} not in index'

-> 1327                                    .format(mask=objarr[mask]))

   1328 

   1329      return com._values_from_object(indexer)



KeyError: "['Adj.Volume'] not in index"

\local\programs\python\python37-32\lib\site packages\ipykernel\u launcher.py:2:SettingWithCopyWarning:
试图在数据帧切片的副本上设置值。
尝试改用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value
请参阅文档中的注意事项：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-查看与复制
---------------------------------------------------------------------------
关键错误
回溯（最近一次呼叫最后一次）
在（）
2 df['HL_PCT']=（df['Adj.High']-df['Adj.Low']）/df['Adj.Close']*100.0
3 df['PCT_change']=（df['Adj.Close']-df['Adj.Open']）/df['Adj.Open']*100.0
---->4 df=df[['Adj.Close'、'HL_PCT'、'PCT_change'、'Adj.Volume']
5打印（df.head（））
c:\users\xyz\appdata\local\programs\python\python37-32\lib\site-
packages\pandas\core\frame.py in\uuuuu getitem\uuuuu（self，key）
2680如果isinstance（键，（系列，np.ndarray，索引，列表））：
2681#布尔或奇异整数索引
->2682返回self.\u getitem\u数组（键）
2683 elif isinstance（键，数据帧）：
2684返回自我。\u获取项目\u帧（键）
c:\users\xyz\appdata\local\programs\python\python37-32\lib\site packages\pandas\core\frame.py在\u getitem\u数组中（self，key）
2724返回自取（索引器，轴=0）
2725其他：
->2726索引器=self.loc.\u转换为索引器（键，轴=1）
2727
返回自取（索引器，轴=1）
2728
c:\users\xyz\appdata\local\programs\python37-32\lib\site packages\pandas\core\index.py in\u convert\u to\u indexer（self、obj、axis、is\u setter）
1325如果掩码为。任何（）
1326 raise KeyError（“{mask}不在索引中”
->1327.格式（mask=objarr[mask]））
1328
1329从对象（索引器）返回com.\U值
KeyError:“['Adj.Volume']不在索引中”

你能帮我吗？

---

​

在“Adj.Volume”中，您忘记添加空格，这就是为什么它找不到您指定的列的原因

这一行：

df=df[['Adj. Close','HL_PCT','PCT_change','Adj.Volume']]

应该是这样的：

df=df[['Adj. Close','HL_PCT','PCT_change','Adj. Volume']]

编辑： 以下代码正在运行：

import pandas as pd 
import quandl 
df=quandl.get('WIKI/GOOGL') 
df=df[['Adj. Open','Adj. High','Adj. Low','Adj. Close','Adj. Volume']]
df['HL_PCT']=(df['Adj. High']-df['Adj. Low'])/df['Adj. Close']
df['PCT_change']=(df['Adj. Close']-df['Adj. Open'])/df['Adj. Open']
df=df[['Adj. Close','HL_PCT','PCT_change','Adj. Volume']]
print(df.head())

---

我推荐这篇关于数据科学和机器学习的文章。请正确格式化您的代码。谢谢您确定列

Adj。卷

在您的数据集中？即使我尝试使用单个数据帧，如：df=df[['Adj.Open'、'Adj.High'、'Adj.Low'、'Adj.Close'、'Adj.Volume']]仍然存在相同的错误