Python 每行共享y轴
我有一个关于使用matplotlib的子图每行共享y轴的问题。 我以下面的脚本为例。当我在子批函数中使用sharey=True作为参数,然后使用ax[x,x].set_ylimn,n时,它将使用我使用的最后一个参数Python 每行共享y轴,python,python-3.x,matplotlib,subplot,Python,Python 3.x,Matplotlib,Subplot,我有一个关于使用matplotlib的子图每行共享y轴的问题。 我以下面的脚本为例。当我在子批函数中使用sharey=True作为参数,然后使用ax[x,x].set_ylimn,n时,它将使用我使用的最后一个参数 import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots(3, 2, figsize=(8, 10), sharey=True, gridspec_kw={'height_ratios': [1, 2, 2]}) ax[0, 0]
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(3, 2, figsize=(8, 10), sharey=True, gridspec_kw={'height_ratios': [1, 2, 2]})
ax[0, 0].set_ylim(-1.5, 1.5)
ax[1, 0].set_ylim(-40, 40)
ax[1, 1].set_ylim(-40, 40)
ax[2, 0].set_ylim(-40, 40)
ax[2, 1].set_ylim(-40, 40)
是否有一种方法可以共享每行的y轴 通过指定sharey='row',您可以做您想做的事情,如下所示。下面是一段代码,显示如何执行此操作:
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(0,2*np.pi,100)
x2 = np.linspace(-1,1,100)
f, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, sharey='row')
ax1.plot(x1, np.sin(x1))
ax1.set_title('sin(x)')
ax2.plot(x1, 2*np.cos(x1)+1)
ax2.set_title('2*cos(x)+1')
ax3.plot(x2, np.sqrt(np.abs(x2)))
ax3.set_title('sqrt(abs(x))')
ax4.plot(x2, x2**3)
ax4.set_title('x**3')
f.tight_layout()
plt.show()
这将产生以下结果:
你可以找到一个如何做到这一点的例子。简短回答:f,ax1,ax2,ax3,ax4=plt.subplots2,2,sharex='col',sharey='row'。谢谢你错过了这个例子