Python 条件下的列值相乘

希望您能提供以下帮助：

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我在列（DF）中有一个干净的浮点值，如果这个值，这里有一个方法：

df = pd.DataFrame({"price": [10, 50, 75], "commision": [0.1, 5.0, 0.5]})
print(df)

==>
   price  commision
0     10        0.1
1     50        5.0
2     75        0.5


df.loc[df.commision < 1, "commision"] = df.commision * df.price
print(df)

==>
   price  commision
0     10        1.0
1     50        5.0
2     75       37.5

df=pd.DataFrame（{“价格”：[10,50,75]，“佣金”：[0.1,5.0,0.5]}）
打印（df）
==>
价格佣金
0     10        0.1
1     50        5.0
2     75        0.5
df.loc[df.commission<1，“commission”]=df.commission*df.price
打印（df）
==>
价格佣金
0     10        1.0
1     50        5.0
2     75       37.5

除了@Roy2012的答案（+1），还有另一种方法

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
df=pd.DataFrame（{“价格”：[10,50,75]，“佣金”：[0.1,5.0,0.5]}）
df['Price']=np.where(
df['Price']<1，#条件（Price<1）。
df['Price']*df['commission']，#条件为真时分配给Price的内容。
df['Price']#当条件为false时，分配给Price的内容。
)

df['commission']*df['price']

可以工作，赋值后不需要使用

loc

命令：）非常感谢-我尝试过-=乘法有问题-因为2列是float，所以不能用“float”类型的非整数乘以序列。我不确定是否遵循。你有什么错误吗？具体问题是什么？TypeError：在处理上述异常期间，无法将序列与类型为“float”的非int相乘，出现了另一个异常：TypeError回溯（上次调用）/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/ops/array_ops.py in masked_arith_op（x，y，op）92如果mask.any（）：93带有np.errstate（all=“ignore”）：-->94 result[mask]=op（xrav[mask]，yrav[mask]）95 96其他：TypeError:不能将序列与“float”类型的非int相乘。请运行df.to_dict（）并将结果添加到问题中好吗？看起来你的数据和我的不一样。你好，维克托，谢谢你的回复。我试过你的np.where-我不明白为什么它不能比较。这两列都转换为float。df['Баааааа′]=np.式中（df['Баааааааа107

for i in range (df.shape [0]): 
  if (df['Comission'].iloc(i)<1)&(df['Comission'].iloc(i)>0):
    df['Comission'].iloc(i)= df['Comission'].iloc(i)*df['Price'].iloc(i)

df = pd.DataFrame({"price": [10, 50, 75], "commision": [0.1, 5.0, 0.5]})
print(df)

==>
   price  commision
0     10        0.1
1     50        5.0
2     75        0.5


df.loc[df.commision < 1, "commision"] = df.commision * df.price
print(df)

==>
   price  commision
0     10        1.0
1     50        5.0
2     75       37.5