Python 如何使用enumerate重新编写dict列表的循环？

我有一张这样的口述清单：

hashed_data = [
    {'EffectiveDate': '1981-03-90', 'TimeSeriesValue': 100, 'IRR': 0.34},
    {'EffectiveDate': '1981-04-90', 'TimeSeriesValue': None, 'IRR': 0.84},
    {'EffectiveDate': '1981-05-90', 'TimeSeriesValue': None, 'IRR': 0.54},
    {'EffectiveDate': '1981-06-90', 'TimeSeriesValue': None, 'IRR': 0.31}
]

我写了一个方法来计算

TimeSeriesValue

，公式如下：

timeseriesValue=（以前的timeseriesValue*IRR）+以前的timeseriesValue

    for index in (0, len(hashed_data) - 1):
        hashed_data[index + 1]['TimeSeriesValue'] = \
            (hashed_data[index + 1]['IRR'] * hashed_data[index]['TimeSeriesValue']) + \
            hashed_data[index]['TimeSeriesValue']

有人告诉我，有一种更像python的写作方式，使用

enumerate

我试过这个：

for i, item in enumerate(hashed_data):
  hashed_data[i+1]['TimeSeriesValue'] = (hashed_data[i+1]['IRR'] * hashed_data[i]['TimeSeriesValue']) + hashed_data[i]['TimeSeriesValue']

---

但是一旦到达循环的末尾，索引就会超出范围。如何重写原始循环？

我不会使用任何索引。您要做的是：给定一个元素，根据其上一个元素的值更新其值。如果有对元素

n

和元素

n+1

的引用，则可以执行此操作。在Python中，这可以通过一个iterable的

zip

来实现，并且它本身会发生移位：

>>> hashed_data = [
...     {'EffectiveDate': '1981-03-90', 'TimeSeriesValue': 100, 'IRR': 0.34},
...     {'EffectiveDate': '1981-04-90', 'TimeSeriesValue': None, 'IRR': 0.84},
...     {'EffectiveDate': '1981-05-90', 'TimeSeriesValue': None, 'IRR': 0.54},
...     {'EffectiveDate': '1981-06-90', 'TimeSeriesValue': None, 'IRR': 0.31}
... ]
>>>
>>> for e_prev, e in zip(hashed_data, hashed_data[1:]):
...     e['TimeSeriesValue'] = ( e_prev['TimeSeriesValue'] * e_prev['IRR'] ) + e_prev['TimeSeriesValue']
...
>>> hashed_data
[{'EffectiveDate': '1981-03-90', 'TimeSeriesValue': 100, 'IRR': 0.34}, {'EffectiveDate': '1981-04-90', 'TimeSeriesValue': 134.0, 'IRR': 0.84}, {'EffectiveDate': '1981-05-90', 'TimeSeriesValue': 246.56, 'IRR': 0.54}, {'EffectiveDate': '1981-06-90', 'TimeSeriesValue': 379.7024, 'IRR': 0.31}]

---

你可以从1开始你的

enumerate

，然后在循环中使用

i-1

。FWIW，我认为使用

enumerate

并不合适，因为这本质上是一个相当递归的问题。你会建议坚持原来的for循环吗？老实说，我会完全不同地组织代码。Uff，我是这里的实习生。您将如何自己重新组织代码？似乎每个人都有自己的方式来剥猫皮。我目前正在确保代码正常工作，然后思考重新编写代码或使其更“pythonic”的最佳方式。