Python 将dataframe转换为元组列表，并将唯一的整数对作为第一个条目

我有以下数据帧：

    ID weight  
 0  2    1
 1  3    1 
 2  4    1
 3  5    1
 4  6    1
 5  7    1

我的目标是生成一个元组列表，如下所示：

[(2,3,{'weight':1}),(2,4,{'weight':1}),(2,5,{'weight':1}),(2,6,{'weight':1}),(2,7,{'weight':1}),(3,4,{'weight':1}),(3,5,{'weight':1}),(3,6,{'weight':1}),(3,7,{'weight':1}),(4,5,{'weight':1})....]

每个条目都应该是来自“ID”列的整数的唯一组合，第二个条目应该是设置为1的权重。

使用itertools中的组合，然后通过解压缩组合并添加{'weight'：1}来形成所需的元组

使用itertools中的组合，然后通过解压缩组合并添加{'weight'：1}来形成所需的元组

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你没有问过类似的问题吗@QuangHoang是的，我问过，但我自己做不到-对这一切都比较陌生，这一切都有点让人不知所措…你没有问过类似的问题吗@QuangHoang是的，我问过，但我自己做不到-对这一切都比较陌生，这一切都有点让人不知所措。。。

from itertools import combinations
[(*x, {'weight': 1}) for x in combinations(df['ID'], 2)]

[(2, 3, {'weight': 1}),
 (2, 4, {'weight': 1}),
 (2, 5, {'weight': 1}),
 (2, 6, {'weight': 1}),
 (2, 7, {'weight': 1}),
 (3, 4, {'weight': 1}),
 (3, 5, {'weight': 1}),
 (3, 6, {'weight': 1}),
 (3, 7, {'weight': 1}),
 (4, 5, {'weight': 1}),
 (4, 6, {'weight': 1}),
 (4, 7, {'weight': 1}),
 (5, 6, {'weight': 1}),
 (5, 7, {'weight': 1}),
 (6, 7, {'weight': 1})]