为什么使用numpy计算2×2矩阵的特征向量会使我的Python会话崩溃？

我试着做到以下几点：

import numpy as np
from numpy import linalg as la
w, v = la.eig(np.array([[1, -1], [1, 1]]))

因此，python会话崩溃，并显示以下消息：

Illegal instruction (core dumped)

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我试着用scipy而不是numpy。结果是一样的。

我怀疑您的python/numpy/scipy安装有问题，因为当我尝试它时，我没有问题

Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:26) 
[GCC 4.7.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> from numpy import linalg as la
>>> w, v = la.eig(np.array([[1, -1], [1, 1]]))
>>> w
array([ 1.+1.j,  1.-1.j])
>>> v
array([[ 0.70710678+0.j        ,  0.70710678+0.j        ],
       [ 0.00000000-0.70710678j,  0.00000000+0.70710678j]])
>>> 

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我建议您尝试重新安装。

您可能应该检查blas/lapack安装。“非法指令”表示您已安装启用SSE/SSE3的二进制文件，而您的CPU不支持这些功能。