Python 智能答疑引擎的AIML

我听说过一种叫做AIML的编程语言，它可以用来为智能机器人编程。 我是一名网络开发人员，使用Python2.7构建了一个网络爬虫，并为维基百科编制了索引

所以我想用python构建一个应答引擎，它将使用一个字符串变量 （这是一个包含整个维基百科的巨大变量）作为信息来源，并使用人工智能回答

最后，我想把这个放到我学校的网站上

我可以在AIML中这样做吗

稍后，我还想修改它，以便为以下问题提供我的实时分数答案：

“某人的年龄是多少？”

等等。 为此，我将发送我的网络爬虫索引一些分数页等

我可以在AIML中编程这种应答代理吗

如果是，请提供教程链接，告诉我如何做？（使用字符串变量作为信息源，像人类一样解析查询和回答）

此外，AIML使用如下语法：

<category>
    <pattern>WHAT ARE YOU</pattern>
    <template>
        <think><set name="topic">Me</set></think> 
        I am the latest result in artificial intelligence,
        which can reproduce the capabilities of the human brain
        with greater speed and accuracy.
    </template>
</category>

你是干什么的
我
我是人工智能的最新成果，
它可以复制人脑的能力
以更高的速度和精度。

其中模式是查询，模板是应答，这是否意味着我必须坐下来为所有可能的查询编写这些标记

或者我可以让它用它的大脑来找出这个人想要什么并给他们答案吗 使用字符串变量作为其信息源

谢谢。

AIML 这看起来像是一种模式匹配。而且，看起来这主要是为了。因此，要使用AIML，您可能需要手动生成每个问题和正确的回答（答案）

问答 看起来你真正想要的是我们所说的系统。简单地说，QA系统通常包括以下组件：

• 问题分析。
  • 提取关键词
  • （有时）确定预期答案类型（位置、人员、颜色、编号等）
• 候选文档选择——使用系统对知识库进行搜索
• 候选文档分析
• 答案抽取——选择文档的某些部分（句子、段落）
• 响应生成。
  • 对每个答案进行评分和排名
  • 显示最自信的答案

研究 如果你真的想深入研究这个领域，我建议你使用和搜索我提到的一些术语，这将为你提供一些研究论文，详细介绍其中的许多主题。让您开始学习的一些文件：

无耻插头 我最近参加了一门课程，开发了一个基本的QA系统，它使用维基百科作为知识库。（实际上，我使用了，因为它更容易使用；尽管系统使用完整版本的速度要慢得多。）

如果您有兴趣查看一些Python代码作为参考，可以在项目的GitHub页面上查看：。此外，还有一些更为详细的文档，介绍了该过程的每个步骤

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还有一个非常基本的QA系统（目前）可用，但请记住，该系统是概念证明，回答问题（取决于问题）可能需要30秒以上。

您的Q&a系统似乎处于脱机状态？你能更新链接吗？我真的对它感兴趣