Python NLTK对实体的情感

我刚刚开始使用NLTK，我认为我需要完成的任务非常简单。 我需要解析大量文档，并提取对某些实体的情感。例如，以下句子的总体情绪：

Tea is great. However, I hate coffee.

是负面的，但我想提取对单个预定义实体的情感。特别是，在上一个示例中，我想用我的实体

（'tea'、'coffee'）

为NLTK提供信息，并且能够分别提取

情绪（'tea'）

和

情绪（'coffee'）

。

---

我通读了文档，但我找不到一个方法来完成这个简单的任务。

您需要一个带注释的情感语料库来训练它。nltk提供了

影评
语料库，但是如果你用类似于你自己的数据进行训练，当然会得到最好的结果。另请参阅nltk的软件包。
您的示例包括两句话，而不是一句话，情绪分析是一个开放的研究领域，特别是如果您希望从整个文档的层次上提取情绪。@dmh，为什么这么悲观？常用的情感分析方法是如此粗糙，以至于你把它们应用到一个句子或一篇文章中都无关紧要。例如，没有涉及句法分析——主要是单词袋分类。我想我假设@Simone正在寻找一种更好的方法，而没有实际询问单词袋基线是否适合他们的应用。如果我的评论令人沮丧且没有帮助，那么很抱歉，@Simone！不要担心@dmh，这很好，我知道我正在进入一条棘手的道路，我不知道如何实现它。你能分享一些关于这个要求的资源吗？你是如何实现它的？非常感谢你的指点（以及“乐观主义”（；）！我可能会在深入这个框架的同时跟进更多的问题！