Python 从文件读取：读取两行，跳过两行

我想从一个文件中读两行，跳过下两行，然后读下两行，依此类推

line 1 (read)
line 2 (read)
line 3 (skip)
line 4 (skip)
line 5 (read)
line 6 (read)
...
<eof>

像这样的

f = open("file", "r")

i = 0
for line in f.readlines():
    if i % 4 or (i+1) % 4:
        print line

也就是说，你无论如何都要读所有的行，但不要对你不想读的行做任何动作。

类似的事情

f = open("file", "r")

i = 0
for line in f.readlines():
    if i % 4 or (i+1) % 4:
        print line

---

也就是说，您无论如何都必须读取所有行，但不要对不想读取的行执行操作。

您可以使用-加快文件的迭代（它使用

itertools

函数来确保迭代在低级代码中进行，使消耗值的过程非常快，并通过存储消耗的值来避免耗尽内存）：

通过这样做，您可以执行以下操作：

with open("file.txt") as file:
    for i, line in enumerate(file, 1):
        ...
        if not i % 2:
            consume(file, 2)  # Skip 2 lines ahead.

我们使用

enumerate（）

来计算进度，并每两行跳过一次（注意

enumerate（）

在跳过值后添加数字，这意味着它不会按需要计算跳过的值）

---

这是一个很好的解决方案，因为它完全避免了跳过值的任何Python循环，将它们完全删除。

您可以使用-加快文件的迭代（它使用

itertools

函数来确保迭代在低级代码中进行，使消耗值的过程非常快，并通过存储消耗的值来避免耗尽内存）：

通过这样做，您可以执行以下操作：

with open("file.txt") as file:
    for i, line in enumerate(file, 1):
        ...
        if not i % 2:
            consume(file, 2)  # Skip 2 lines ahead.

我们使用

enumerate（）

来计算进度，并每两行跳过一次（注意

enumerate（）

在跳过值后添加数字，这意味着它不会按需要计算跳过的值）

---

这是一个很好的解决方案，因为它完全避免了被跳过值的Python循环，将它们完全删除。

将它们分组成对，然后每隔一对跳过一次，例如：

from itertools import izip_longest, islice

with open('somefile') as fin:
    paired = izip_longest(*[iter(fin)] * 2, fillvalue='')
    every_other = islice(paired, None, None, 2)
    for lines in every_other:
        line1, line2 = lines
        print line1, line2

包含第1-9行的文件输出示例：

1 2
5 6
9 

或者将其作为一个长序列进行迭代：

from itertools import chain
lines = chain.from_iterable(every_other)
for line in lines:
    # whatever

---

将它们分组，然后每隔一对跳过一次，例如：

from itertools import izip_longest, islice

with open('somefile') as fin:
    paired = izip_longest(*[iter(fin)] * 2, fillvalue='')
    every_other = islice(paired, None, None, 2)
    for lines in every_other:
        line1, line2 = lines
        print line1, line2

包含第1-9行的文件输出示例：

1 2
5 6
9 

或者将其作为一个长序列进行迭代：

from itertools import chain
lines = chain.from_iterable(every_other)
for line in lines:
    # whatever