Python 熊猫滚动最小最大值

如何在数据帧上的大小为n的滚动窗口中找到最大值和最小值之间的第一个，并存储量化值？如果最大值第一，则为1；如果最小值第一，则为0？

您可以尝试以下方法：

np.random.seed(124)
df = pd.DataFrame({'data':np.random.randint(0,10,25)})
df['First'] = df['data'].rolling(5, min_periods=2).apply(lambda x: x.idxmin()<x.idxmax(), raw=False)
df['First'] = df['First'].map({1:'Min',0:'Max'})
df

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欢迎来到StackOverflow。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些提示可能也很有用。为什么完全相同的代码给出了错误“apply获得了意外的关键字参数“raw”，而没有raw它给出的“numpy.ndarray”对象没有属性“idxmin”

    data First
0      1   NaN
1      7   Min
2      2   Min
3      9   Min
4      0   Max
5      4   Max
6      4   Max
7      5   Max
8      5   Min
9      6   Min
10     9   Min
11     6   Min
12     0   Max
13     8   Max
14     9   Max
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16     0   Min
17     2   Max
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19     1   Max
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